基于融合DCT和LBP特征提取的面部表情识别

针对离散余弦变换(DCT)只能提取面部表情图像的全局特征,而忽略了临近像素之间的关系、不能提取纹理特征信息、不能准确区分相似表情等问题,提出一种融合离散余弦变换方法和局部二值模式(LBP)特征的表情特征提取方法。该方法首先将人脸图像经过DCT获得的低频系数作为表情的全局特征;然后用LBP对贡献率较大的嘴部、眼睛区域进行局部纹理特征提取,通过将LBP提取到的局部纹理特征与DCT提取到的全局特征进行融合,从而得到更有效的表情特征;最后利用支持向量机(SVM)进行识别。实验结果表明:该方法比单独使用DCT方法提取的表情特征更有利于识别,提高了表情识别的准确性,并将这个表情识别方法用于智能轮椅的控制上,收到了良好的效果。     

铜锣山隧道TBM过浅埋段施工介绍

以重庆轨道交通六号线二期铜锣山隧道工程TBM过浅埋段施工为例,对TBM过浅埋段的施工方法进行了介绍,具体阐述了TBM过浅埋段的基坑开挖施工及围岩加固施工方法,为同类型工程施工积累了宝贵经验。     

岩溶段帷幕注浆堵水施工

以重庆轨道交通六号线二期铜锣山隧道工程帷幕注浆堵水施工为例,对岩溶段涌水处治施工工艺及方法进行了介绍,具体阐述了岩溶段溶洞风险的预测、出现涌水的帷幕注浆施工设计、帷幕注浆施工及施工过程控制等几个操作步骤,为同类型工程施工积累了宝贵经验。     

氧化时间对微弧氧化膜电接触微动磨损行为的影响

目的研究不同氧化时间的铝合金表面微弧氧化涂层在电接触条件下的微动磨损行为,并探讨其磨损机理。方法通过控制氧化时间(10、20、30、40、50、60、70 min),在铝合金表面制备不同表面状态的微弧氧化涂层,并利用四线接触法研究其在电接触条件下接触电阻的变化,通过分析摩擦系数、F-D曲线、磨损形貌、三维轮廓及磨痕化学成分来揭示其微动磨损机理。结果电接触微动磨损下,氧化不同时间形成的微弧氧化涂层在相同电接触微动磨损条件下的耐磨性存在明显差异,进而影响其电接触行为。氧化10 min时,涂层磨损最严重,磨损区域的涂层迅速失效,从而导致铝合金基体外露,接触电阻骤降至零;氧化50 min时,涂层厚度最大,具有良好的耐磨性,缓减了接触电阻的衰减,接触电阻曲线在衰减过程中受到磨斑表面裂纹的影响而产生波动。结论氧化时间会影响微弧氧化膜表面形貌、粗糙度以及厚度,对其在电接触条件下的微动磨损行为影响较大。     

基于混合SVM与AdaBoost分类的面部表情识别的人机交互

基于二维主元分析（2DPCA）方法提出一种混合支持向量机（SVM）与AdaBoost算法的面部表情分类方法。首先,该方法对灰度图像进行人脸检测,通过小波变换和二维主元分析得到特征数据,有效地减少了计算量;然后,采用SVM方法对特征数据进行分类学习,得到初始分类器;最后,通过AdaBoost算法对SVM分类结果进行进一步加强,形成强分类器,提升了分类能力,确保了表情识别工作,并实现基于面部表情识别的智能轮椅的人机交互的鲁棒性。实验结果表明：该方法不仅有效地提高了样本的分类能力,而且降低了计算的复杂度,在智能轮椅人机交互实验中的平均识别率达到92.5%。     

电子产品用改性工程塑料的认证需求

概述了出口电子产品用改性工程塑料所必需的产品认证。对产品的阻燃性能、电性能、物理机械性能、长期热老化性能和循环再利用性能对了比较详尽的描述,并概括了一般电子产品的认证需求。