移动通信网络优化过程中天馈系统维护初探

主要针对移动通信网络优化过程中涉及的天馈问题,介绍天馈线的常见故障及处理方法,天馈线的保养知识及天馈优化的意义.     

在Web应用中实现计划任务调度

在企业的Web应用中有很多场合需要计划任务调度,以市石渍公司数据报表系统为例,分析了使用Java语言实现该功能的方法。     

基于网格密度的聚类算法研究

随着互联网以及计算机技术的不断发展,现实中所需要研究数据的数量不断增长,如何更好的将所要研究的数据进行有效划分,进而降低维度或者是降低数据量成为了数据挖掘研究的热点。针对传统聚类算法的缺点,提出了基于网格密度的聚类算法,能够提高数据运算速度并且有效解决了边界模糊的问题。     

图书馆导向系统分析与设计

为解决图书馆导向系统效率低、界面不直观的问题,指出以触摸屏为基础的图书馆导向系统。从触摸屏用户界面的信息架构着手,以用户需求为导向,导向模块采用最短路径查询算法实现,完成图书馆触摸屏的交互及用户界面设计。该系统具有便捷高效的优点。     

无线传感器网络中比特错误率估计方法

由于无线传感器网络中干扰检测的性能依赖于比特错误率(Bit Error Rate,BER)估计的准确性,而现有的比特错误率估计方法或者难以实现,或者准确性差。针对这个问题,本文提出了采用差异化思想来提高比特错误率估计准确度的方法DEE(Differentiated Error Estimation)。其主要是发送方在数据包中插入具有不同估错能力的多级估错位,并随机均匀地分布所有估错位。接收方借助BER与奇偶校验失败概率的理论关系来估计BER。同时,DEE利用BER非均匀分布特征来优化各级估错位的能力,提高出现概率高的BER的估计准确度,以降低平均估计误差。实验结果表明,与现有方法EEC相比,DEE可将估计误差平均减少约44%。当估错冗余较低时,DEE可将估计误差减少约68%。     

基于图的频繁子结构挖掘算法综述

随着对大量结构化数据分析需求的增长,从图集合中挖掘频繁子图模式已经成为数据挖掘领域的研究热点.通过对目前有代表性的频繁子图挖掘算法的分析和比较,全面总结了各算法的特性及优缺点,并预测了今后的发展趋势.     

基于ZigBee网络的智能小区网络管理系统的研究

ZigBee技术是一种面向无线传感器网络的新技术,引入基于Zigbee的无线网络进行测控具有明显的优势:便于部署、节点数量大、分布密度高、覆盖范围广,并具有一定的数据融合能力,因此可以节约整个网络的能量,还可以实现精确的测控。本项目利用ZigBee无线技术来提供部署灵活、成本低、精度高的小区网络管理系统,为用户提供更加舒适和智能化的生活环境,如对水表、电表等变化情况进行实时监测,为用户提供及时有效的信息汇报服务。