基于仿生小波变换和模糊推理的语音降噪算法研究

提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解,以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入,选择基于模糊推理变步长自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,最终实现语音信号的信噪分离,去除语音信号中的噪声。仿真结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。     

多传感器融合多目标跟踪中的序贯航迹关联算法

对于分布式多传感器融合多目标跟踪系统,提出一种序贯处理的航迹关联融合算法。为实现杂波干扰环境中对密集多目标的精确跟踪,航迹关联采用了粗、精关联相结合的方法,最小均方误差法用于实现航迹融合。序贯处理的航迹关联融合算法在保证航迹关联正确的同时,大大降低了计算量。仿真实验结果说明了本文方法的有效性。     

SPI接口技术及应用

本文详细介绍了SPI接口芯片的逻辑时序,给出了实时硬件接口的连接方式,并对编程实现时的注意事项进行了说明。     

基于方向可调滤波器的不同焦点图像融合

该文提出了一种基于方向可调滤波器的图像融合新方法。在该方法中,采用方向可调滤波器及其Hilbert变换组成的正交滤波器组,分析两幅不同焦点图像的高频成分中的主要方向及局部方向能量,自动判别出每幅源图像中的清晰部分,并把各个清晰区域融合入结果图像中。仿真试验表明,这种算法能很好地保存图像边界及纹理信息,并具有较好的综合感观。     

一种基于自适应滤波的语音降噪方法研究

分析和研究自适应滤波和小波变换法的原理及方法,提出了一种新的综合使用自适应滤波和小波变换法的语音降噪方法。该方法首先用仿生小波变换法对带噪声的语音信号进行小波分解,将小渡变换法分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入。最后选择用最小均方误差（LMS）的自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,实现了信噪分离,去除语音信号中的噪声信号。实验结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。     

基于RFID技术的备件管理系统设计与应用

针对目前备件管理存在的信息采集、处理手段落后的问题,提出了一种基于RFID技术的备件管理系统优化设计方案,给出了备件管理系统信息化管理及数据处理的实现方法。该方案能够实现对备件全方位的监控和管理,降低备件信息处理的差错率,提高备件管理的数据分析能力,为备件管理者提供了可靠的信息数据支持。     

基于PC104总线的综合测试系统研究

为解决某型武器系统测试过程中方法繁琐、检测结果不够直观的问题,在分析测试需求的基础上,提出了基于PC104嵌入式计算机的测试方案,搭建了自动化测试系统硬件环境,并在Visual Studio 2010开发环境下,采用模块化与多线程处理方式实现了测试系统的交互式测试。对部分原理电路进行了分析,详细介绍了软件编程中数据库、报表打印等关键技术。结果表明,该系统可靠性高、实时性好、界面简洁、操作简单,有效地保障了部队的作战和训练任务。     

SSCP300电力线网络接口控制器的应用

本文给出了SSCP300网络接口控制器在远程抄表系统中的应用实例，在对SSCP300的工作逻辑剖进行分析的基础上，给出了以SSCP300为接口控制器件的载波模块部分电原理图，并且给出采用AT89C51单片机时用SSCP300进行SPI总线数据读写的程序流程，同时也给出了SSCP300数据通信时数据更新的程序代码，并对设计调试时的注意事项进行了说明。     

基于BP神经网络的BIT虚警抑制技术

从BIT设计、工作可靠性上论述了虚警产生的原因,并以此提出了BIT虚警抑制的方法.分析了BP神经网络的网络模型及工作原理,构建了基于BP神经网络的故障诊断系统,并对导弹测试数据进行了实验,结果表明将BP神经网络用于故障诊断能够有效地抑制虚警产生,使被测系统具有更高的故障诊断能力.     

基于改进阈值函数和自适应阈值的小波去噪方法

根据小波阈值去噪的基本原理,提出一种基于改进阈值函数和自适应阈值的信号去噪方法,该方法兼顾了硬、软阈值函数的优点,同时又在一定程度上弥补了传统阈值去噪方法的缺陷;引入自适应阈值选取算法,有效地解决了在每一级尺度上都采用同一阈值的不足。实验表明,此方法提高了信号的信噪比,去噪效果有明显的提高,克服了采用硬阈值法去噪效果不佳和软阈值法造成信号失真的缺点,充分展示了改进去噪方法的优越性。