全国锻压标准化技术委员会四届三次会议召开

全国锻压标准化技术委员会第四届三次会议于 2 0 0 2年 8月 1 61 9日在贵州省贵阳市召开。出席会议的有四届委员、代委员、顾问 2 0人 ,特邀代表 2 0人 ,共 40人。会议分别由四届委员会主任委员陆辛、副主任委员郭成、舒行畅主持。会上陆辛主任委员代表锻标委会总结了全国锻标委会 2 0 0 1年工作 ,并对 2 0 0 2年的工作进行了布置。此次锻标委会的召开正值国家标准化管理委员会对现有标准化技术委员会和分技术委员会进行整顿的时期。张倩生秘书长传达了“国家标准化管理委员会”的有关文件精神。会议认真审查了国家标准“钢质模锻件通用技术…     

基于Value双向近似推理的系统决策方法

先提出Vague值间的一种新的相似度,并基于有序加权聚类(OWA)算子给出Vague集间的新的加权相似测度,其中的权重是由决策者根据实际决策需求来确定的,具有一定的弹性;另外通过Vague输入事实与Vague决策规则的前件(或后件)之间的相似匹配度,得到一个简单可行的双向近似推理方法,这可为复杂环境下的系统决策(如工业检测和医疗诊断等领域问题)提供有效的支持工具。     

变参数区间值直觉模糊集在模式识别中的应用

提出了带参数区间值直觉模糊集的概念,构造了一系列带参数的区间值直觉模糊集。从已知隶属度和非隶属度出发,重点分析了激励惩罚型变参数区间值直觉模糊集的构造。运用模式识别与医疗诊断案例进行对比。仿真实验结果表明,带参数区间值直觉模糊集方法比传统的直觉模糊集方法更具灵活性。     

一种新区间值vague集及其在模式识别中的应用

基于现有定义证明了区间值vague集并非vague集的扩展,并提出了一种新的区间值vague集定义。证明了 vague集和区间值vague集都是新区间值vague集的特例。进而提出了带参数区间值vague集的概念,并从已知隶属 度和非隶属度出发,重点分析了带参数区间值vague集的构造。将模式识别与医疗诊断案例进行了对比。仿真实验 结果表明,带参数区间值的vague集方法比传统的vague集方法更全面且更具灵活性。     

Vague集理论及其在国画类别区分中的应用

为解决Vague值（集）的相似度量问题,提出一种公理化意义下全面综合的度量方法。通过对现有Vague集相似度量的功能进行分析对比,获得在相似度量公理化下的扩展形式,并结合模糊熵理论,综合Vague值（集）相对熵的公理化思想,研究Vague值（集）相似度量与相对熵的关系,给出带参数的计算方法。分析结果证明,将该方法应用于国画类别的区分识别中,能获得较好的分类结果。     

锻压工艺标准情况简介

为配合国家最新行业标准的贯彻执行,使工作在生产一线的技术工程人员和技术工人及时了解和掌握作业的最新标准情况,本刊编者特向全国锻压标准化技术委员会秘书长张倩生老师约稿,以互动的方式跟踪报道,及时将锻压工艺标准的最新修定结果介绍给广大读者。     

基于请求关键词的应用层DDoS攻击检测方法

针对EigenRep信任模型没有对节点恶意欺骗行为做出信誉惩罚修正的问题,改进了全局信誉的计算方法,即加入了影响因子,使得节点计算的全局信誉更客观。同时针对EigenRep模型每次交易都需要在全网络范围内做全局信誉的迭代计算从而导致系统开销过大的问题,提出了一种新的信任机制。实验表明,该机制结合风险、本地信任度和全局信誉的策略,可以大大减少系统开销,适合更大规模的网络环境的应用。最后,利用该机制实现了一个电子商务平台系统。     

一种新区间值vague集及其在模式识别中的应用

基于现有定义证明了区间值vague集并非vague集的扩展,并提出了一种新的区间值vague集定义.证明了vague集和区间值vague集都是新区间值vague集的特例.进而提出了带参数区间值vague集的概念,并从已知隶属度和非隶属度出发,重点分析了带参数区间值vague集的构造.将模式识别与医疗诊断案例进行了对比.仿真实验结果表明,带参数区间值的vague集方法比传统的vague集方法更全面且更具灵活性.     

基于HMM的应用层DoS攻击检测方法

为了能快速有效地识别出应用层DoS攻击, 提出一种基于HMM的应用层DoS攻击检测方法。该方法以应用层协议关键词和关键词之间的时间间隔作为输入, 采用隐马尔可夫模型来快速检测应用层DoS攻击。实验结果表明, 该方法对应用层上的多种DoS攻击都具有很高的检测率和较低的误报率。     

带参数区间值直觉模糊集及其在模式识别中的应用

首次提出了带参数区间值直觉模糊集的概念,并构造了一系列带参数的区间值直觉模糊集。接着,从已知隶属度和非隶属度出发,重点分析了单参数区间值直觉模糊集的构造。最后,构造了模式分界点的参数方程,并从理论上证明了临界值对模式识别结果有影响。模式识别实验结果表明,带参数区间值直觉模糊集方法比传统的直觉模糊集方法更具灵活性。