基于动态分区技术的Ad hoc混合式网络路由协议

在分析目前Ad hoc网络中常见的4种路由协议基础上,首次提出了应用计算几何中最小覆盖问题算法,并借鉴了GSM、CDMA移动通讯中的蜂窝位置管理技术,设计了一种基于动态分区的Ad hoc混合式网络路由协议:将Ad hoc网络中的各个节点进行动态地划分为若干个"移动蜂窝".在动态分区范围内使用先验式路由协议,缩小路由控制消息传播的范围.在动态分区间,通过查找每一个节点的归属分区寄存器,在动态分区间发现路由.实践证明,该混合式网络路由协议既减少路由协议的开销,也改善了时延特性.     

基于动态分区技术的Ad Hoc分簇算法

在分析目前4种典型的Ad Hoc网络分簇算法优缺点的基础上,提出了应用计算几何中最小覆盖问题算法,并借鉴了GSM、CDMA移动通讯中的蜂窝位置管理技术,设计了一种基于动态分区技术新的Ad Hoc网络分簇算法:将Ad Hoc网络中的各个节点动态地划分为若干个动态分区,每个动态分区就是一个簇,并确定了簇头更新策略.实践证明,该分簇算法计算复杂度低,具有较高的适应性.     

基于TND的无线基站自动定位及最佳配置

综合考虑无线组网的覆盖范围和规划的技术要求,首次将计算几何中的几何拓扑网络设计(TND)的最大间隙问题分析方法(MAXG)成功地应用于通信网络的基站规划问题,利用Voronoi图的影响范围特性、最大空心圆特性和局部动态特性,解决了无线通信网络中的无线基站自动定位及最优配置(增加或调整无线基站站点数),提高了无线网络的通信效能.实践证明,和传统的数学规划方法,组合优化方法相比较已显示出明显的优势,具有一定的有效性和合理性.     

基于偏斜度的图像局部熵算法

针对红外弱小目标难以检测的问题,提出一种基于偏斜度的局部熵算法的新方法。通过对原始图像进行分块处理,利用局部熵值判断图像块找出感兴趣区域,再利用偏斜度进行判断,通过自适应阈值分割方法对弱小目标进行检测。经过实验证明：该方法能够有效地检测出弱小目标,具有算法简单,运算量小,便于硬件实现等特点。     

响应面法优化秋刀鱼酶解制备抗氧化活性肽的工艺

采用酶解法从秋刀鱼肌肉中提取抗氧化活性肽,以水解度（DH）、TCA-可溶性肽含量、DPPH自由基清除率、Fe3+还原力、·OH清除率以及O₂?·清除率为指标,从六种商业用酶中（中性蛋白酶、碱性蛋白酶、风味蛋白酶、木瓜蛋白酶、菠萝蛋白酶、胰蛋白酶）筛选出最适蛋白酶。以料液比、酶添加量、酶解时间、温度、pH五个因素进行单因素实验,选取影响酶解显著的三个因素进行响应面优化。并对最优条件下的酶解液进行分子量分布的测定和游离氨基酸含量的测定。结果显示:最适蛋白酶为中性蛋白酶。三因素对酶解液抗氧化活性的影响大小为料液比>酶添加量>酶解时间,秋刀鱼抗氧化活性肽的最佳制备工艺为料液比为1:2.67（质量体积比,g/mL）、酶添加量为0.60%、酶解时间为4.04 h、温度为50 ℃、pH7.0,在此条件下制得的酶解液DPPH自由基清除率为92.33%,Fe3+还原力为0.711（20 mg/mL）,与预测值无显著性差异（P>0.05）。可见,采用响应面法优化酶解工艺制备的秋刀鱼抗氧化活性肽具有较高的抗氧化活性。最佳酶解工艺条件下制得的酶解液中,分子量<3000 Da的组分占97.87%。共检测出16种游离氨基酸,其中必需氨基酸占总氨基酸含量的39.79%,抗氧化活性氨基酸占总氨基酸含量的37.01%。本文为秋刀鱼的高值化利用和多肽类功能性食品的开发提供了一定的参考。     

基于序列图像分组决策算法

针对红外运动弱小目标检测中单帧图像检测率低的问题,在分析了红外图像中运动弱小目标特性的基础上,提出了一种基于序列图像分组决策检测红外弱小目标的方法。该方法利用图像差分法进行目标信息的提取,对图像进行扩边,选取连通域质心来构建滑动邻域块,最后充分利用目标航迹的连续性和噪声的随机分布特性进行目标位置的决策。实验证明,序列图像检测方法对红外弱小目标的检测率要高于单帧图像检测率。     

超声波辅助冻结对蓝莓渗透传质特性的影响

为探究超声辅助冷冻对蓝莓渗透传质特性的影响,对蓝莓进行空气冻结、浸渍冷冻和超声辅助冷冻3种处理,测定冻结速率、水分分布、钙含量、花色苷含量、细胞膜透性和丙二醛含量等指标。结果表明:与空气冻结及浸渍冷冻相比,超声辅助冷冻显著缩短蓝莓冻结时间,解冻后汁液流失率最低,为8.26%,水分分布状态更接近新鲜蓝莓;超声促进外源钙的渗透迁移,整果和果肉中钙含量显著升高(P﹤0.05);硬度得到更好的保存,然而,花色苷保留率降低40.49%,蓝莓细胞膜透性及丙二醛含量显著降低(P﹤0.05),分别为54.65%,9.15 nmol/g FW。结论:超声辅助冷冻不仅可提高冷冻速率,降低脂膜过氧化,维持细胞膜的完整性,还能促进溶液溶质向食品内渗透。     

BDS反演对流层湿延迟精度比较分析

利用现阶段BDS对不同干湿季月份的4个亚太区域和2个非亚太区域MGEX跟踪站反演对流层湿延迟,以高精度的GPS反演结果为基准,对BDS反演结果进行比较分析。实验表明,现阶段BDS系统在亚太及其周边区域反演对流层湿延迟精度与GPS结果较为一致,平均偏差在8 mm以内,均方根误差在10 mm以内。不同情况下存在差异:BDS卫星数少或GDOP值较大时会导致BDS反演误差增高,精度降低,BDS与GPS组合反演精度平均偏差和均方根误差均在1 mm以内,可利用BDS与GPS联合解算提高精度;干季月份水汽含量低,BDS反演结果与GPS更为一致,平均偏差在2 mm以内,均方根误差在3 mm以内,且反演精度能稳定保持在较高水平。     

基于多尺度DEM的雷达仿真图像生成

为了改进目前应用于雷达仿真图像生成的数字高程模型DEM(Digital Elevation Model)中存在的不足,引入"不规则地形起伏参数"来动态调整生成DEM的采样间隔和密度,并根据导航雷达的方位和距离分辨能力,建立了基于多尺度DEM雷达仿真图像生成方法.应用结果表明,该方法对量程范围内、外的地形模型数据采用了不同的分辨率,所生成的仿真图像近处细节逼真,远处显示地形轮廓,大大提高了各种量程下的雷达图像生成速度,该成果已经应用于雷达模拟器的研制中.