智能电能表状态检验技术研究

目前,电能表的现场检验主要以周期检验为主,具有发现问题滞后、检验针对性不强的问题。将以可靠性为中心的维护技术(RCM)应用到智能电能表的现场检验业务中。通过对智能电能表全寿命周期各业务管理系统中采购验收、仓储管理、配送管理、现场运行、分拣检测等环节的海量数据进行分析,挖掘影响智能电能表运行可靠性的状态量。通过状态矩阵实现电能表的状态评价,根据评价结果制定不同的现场检验策略。国家电网下属各省公司应用此技术开展状态检验工作的成效表明,该技术在不影响营销抄、核、收等业务的情况下,有效降低了现场检验的工作量,提高了异常处理的及时性。该结果验证了该技术在智能电能表大规模现场检验模式下的优越性。     

一种基于触发器的数据管理方法的设计与实现

为了方便、高效地管理RT21-ISCS综合监控系统的各项数据,保证数据的一致性和完整性,针对轨道交通综合监控系统的特点,通过对oracle触发器的合理设计,实现了一种基于模型的数据管理方式.触发器不但处理了各等级模型数据间的复杂逻辑,同时通过定义同步机制,实现了系统内实时数据库与历史数据库的同步,使客户端可以直接访问实时数据库,以提高系统的响应速度和处理能力.     

一种分布式对象存储在巡检系统中的研究应用

随着通信技术的快速发展和智能设备的普及,网络规模和网元数量的不断增长,通信设备巡检任务成倍增加,给巡检系统的存储带来了巨大挑战,传统文件存储方式已无法满足要求.本文通过研究分布式对象存储,基于MinIO设计实现了一种新的巡检系统存储方案,可有效提升系统存储效率和可扩展性.该方案已经实际应用,支撑常态化巡检工作,对于网络...     

基于用户访问感知的家宽业务质差识别研究与实践

随着互联网的迅猛发展,用户对业务感知和服务质量要求越来越高,网络业务质量 监测也变得日益重要。分析了当前家宽业务质差识别现状,提出了一种基于用户访问感知指标的宽带业务体验评分方法,并通过区域试点验证了评价体系的有效 性。使用该方法可有效提升质差用户识别率,对于网络问题的主动发现、网络质量的精细化管理具有较好的参考意义。     

基于平均路径长度的语音识别算法的研究与仿真

提出了一种基于平均路径长度的语音识别算法.采用的识别方法属于小词汇量孤立词语音识别,主要包括端点检测、特征提取和模式识别.首先,在对语音信号预处理的基础上,采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)为特征参数提取算法,动态时间规整(DTW)作为识别算法;然后,结合基于平均路径长度的模板训练方法,即采用少量样本,通过计算平均路径长...