三维螺旋超结构/介质的低频协同效应及其吸波蜂窝制备

目的 拓展蜂窝吸波材料的低频吸收性能，提出一种三维螺旋超结构复合吸波蜂窝的设计方法。方法 在吸波蜂窝中加载三维螺旋超结构，使用电磁场理论和等效电路理论定性分析螺旋超结构对复合蜂窝吸收性能的调控作用，以优化螺旋超结构的参数。结果 入射电磁波在螺旋超结构表面激发驻波电流，产生强烈的电共振和磁共振，与蜂窝损耗介质产生协同吸收效应，增强了吸波蜂窝的低频吸收性能。结论 仿真和实验结果表明，加载三维螺旋超结构使得吸波蜂窝的低频吸收性能显著增强，在1～6 GHz频段的平均反射损耗从-3 dB增强至-10 dB。     

求解带AGV柔性作业车间调度问题的改进灰狼算法

针对带AGV的柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间为目标,考虑AGV在装载站、机器、卸载站之间的有效负载时间和空载时间,构建了数学规划模型。其次,提出一种有效的灰狼算法进行求解,基于该问题特征,设计机器选择、工序排序和AGV搬运的3段编码,有效地保证每个个体均可产生可行解;灰狼算法中改进了关键参数a和E设定方式,有效平衡了算法的勘探能力和局部搜索能力;为进一步提升算法跳出局部最优解的能力,该算法融合了领域搜索等方法。最后,案例测试结果表明,改进灰狼算法在求解带AGV柔性作业车间调度问题中具有优越的性能。     

基于软阈值深度学习的自动调制识别算法

自动调制识别是认知无线电、电子侦察、电磁态势生成中重要的环节. 由于电磁环境日益复杂,噪声对能否正确调制识别影响显著. 本文针对低信噪比（signal-noise ratio,SNR）环境条件设计了一种基于软阈值的深度学习模型,在卷积神经网络（convolutional neural networks, CNN）的基础上加入软阈值函数. 将IQ数据转化为幅度相位信息作为模型的输入,CNN用于提取幅度相位数据中的特征,软阈值学习网络可以针对不同特征设置不同阈值,用于滤除样本噪声,提高低SNR条件下的识别率. 在开源数据集RML2016.10a上验证了所提算法的有效性,对比其他网络结构,本文提出的模型识别率更高且效率更高.     

发达国家保险监管经验对我国保险业的启示

对保险业进行监管是世界各国普遍采取的办法。通过借鉴发达国家关于保险业监管的经验,针对中国保险业监管发展的现状与不足,提出我国保险业监管应该顺应国际松散监管的潮流,从保证偿付能力、规范资金运用和加强保险创新等方面人手,完善保险业的制度及法律环境。     

二维Fe5GeTe2单晶的大量制备及吸波性能研究

目的 快速制备克量级、高质量的二维磁性Fe₅GeTe₂单晶，并开发具有范德华结构、室温铁磁性及优异微波吸收性能的新型吸波材料。方法 通过调控输运剂的含量，并缩短化学气相传输法的恒温段时长，以探索高质量Fe₅GeTe₂单晶的快速、制备量大的方法。将Fe₅GeTe₂单晶与石蜡按不同质量分数混合后，通过同轴线测试法分析其微波性能。结果 成功制备了克量级、高质量的Fe₅GeTe₂单晶样品。借助矢量分析仪的同轴线测试法研究Fe₅GeTe₂单晶的微波损耗性能发现，当Fe₅GeTe₂的质量分数为30%时，Fe₅GeTe₂的吸波特性较差，最佳反射损耗值仅为-4.8dB；当Fe₅GeTe₂的质量分数达到70%时，Fe₅GeTe_...     

基于软件无线电平台的电磁信号数据表征方法

随着信息时代的快速发展,电磁频谱环境日益复杂,为了在有限条件下实现信息的高效传输,对电磁信号数据信息的感知与表征显得格外重要。重点研究了基于软件无线电平台的数据表征方法与实现。首先,给出了时序-频点-幅度表征法、时序-频序-幅度表征法、单一幅度数据表征方法和基于幅度差分的四种数据表征方法,分析了不同表征方法的性能和效率。然后从硬件和软件两个方面,对软件无线电平台进行了简要介绍。最后,基于通用软件无线电设备搭建了一套收发通信系统,按照理论方法对频谱数据进行表征,以验证数据表征方法的可行性,结果表明所提的幅度差分的数据表征方法传输数据量较低,还能恢复出原始的电磁信号数据,实现了信息的高效传输。     

基于深度迁移学习的动态频谱快速适配抗干扰方法

机器学习逐渐发展成为一种成熟强大的技术工具，并被广泛应用于无线通信抗干扰领域。其中，较为典型的有基于深度强化学习的抗干扰方法，通过与动态、不确定通信环境的不断交互来学习最优用频策略，有效解决动态频谱接入抗干扰的问题。然而，由于外界电磁频谱空间复杂、干扰模式样式动态多变，从头开始学习复杂的抗干扰通信任务往往时效性差，导致学习效率和通信性能显著下降。针对上述问题，提出基于深度迁移学习的动态频谱快速适配抗干扰方法。首先，通过构建预训练模型对已知干扰模式进行学习；其次，使用卷积神经网络提取现实场景下的感知频谱数据，重用过往经验优先启动加速适配；最后，运用微调策略辅助强化学习实施在线抗干扰信道接入。仿真结果表明，相较于传统强化学习算法，所提方法能够有效加快算法收敛速度，提升通信设备抗干扰性能。     

含钙矿物及固废制备碳酸钙晶须的研究进展与思考

碳酸钙作为最广泛的工业原料之一,被广泛应用在塑料、橡胶、造纸、涂料、食品、医药、电子等行业。而具有特殊纤维状形貌的碳酸钙晶须,成本低廉,来源广泛,产品本身及生产工艺绿色环保,并且具有高强度、高模量、高拉伸率等优良性能,开始逐渐取代其他成本高昂的纤维材料用作复合材料的增强剂、增韧剂及填充剂。本文在研究团队多年从事钙基材料制备及产业化的基础上,从碳酸钙晶须的制备方法和原料两个角度对碳酸钙晶须材料研究进行了详细论述,分析目前各种碳酸钙晶须制备方法的优缺点,并对工业废弃物、生活废弃物等多样性原料制备碳酸钙晶须的方向进行了展望。      

低介电片状FeNi吸波剂的山嵛酸辅助制备及其织构行为

目的 在吸波剂表面化学吸附一层绝缘小分子,制备低介电常数且耐腐蚀的低频吸波剂。方法 通过机械化学处理活化合金粒子表面,增强山嵛酸与合金粒子间形成的化学吸附,从而制备具有低介电常数、光滑表面、高晶粒取向度和耐腐蚀的片状Fe₅₀Ni₅₀@山嵛酸吸波剂。结果 形成的山嵛酸包覆层可调控球磨过程中粉体间的冷焊效应和粉体受到的外界载荷,诱导Fe₅₀Ni₅₀粉体沿{111}晶面的滑移,促使粉体内形成{001}面织构。同时,绝缘且疏水的山嵛酸包覆层可阻碍粉体间导电网络的形成,降低片状Fe50Ni50吸波剂的介电常数,使粉体兼具低介电常数、高磁导率和耐腐蚀能力。结论 Fe₅₀Ni₅₀@山嵛酸吸波剂粒子展现出良好的低频吸波性能和耐腐蚀能力,为发展兼具优良耐环境性能和低频强吸收能力的新型吸波材料提供了一种思路。     

带AGV开放车间调度的析取图模型与求解

随着AGV小车在制造系统的广泛应用，其路线规划与生产调度集成可大大提高生产效率，降低运输能耗。这里以开放车间为研究对象，考虑AGV的物料搬运特性，提出了一种考虑最大完工时间和AGV能耗的双目标析取图模型，剖析问题特征，提取问题的关键弧特性；其次，设计了基于关键弧的多种邻域结构，融合遗传算法的全局搜索能力和变邻域结构的局部探索能力实现问题的寻优。最后，标杆案例测试结果表明，所提出算法可有效解决带AGV开放车间调度问题，多种邻域结构设计显著地提升了算法求解性能。