基于STF和7thCQKF的状态突变系统跟踪算法

针对传统非线性滤波算法对状态突变的鲁棒性较差,存在跟踪缓慢甚至失效的问题,提出了强跟踪七阶正交容积卡尔曼滤波(ST-7thCQKF)算法。算法将对非线性系统滤波效果良好的七阶正交容积卡尔曼滤波(7thCQKF)与强跟踪滤波(STF)融合,通过在7thCQKF的预测协方差中引入渐消因子调节增益矩阵,提高算法对状态突变系统的跟踪效果。仿真和实验结果表明,ST-7thCQKF能够较好地处理状态突变系统的跟踪问题。     

基于改进蜂群优化的图像分割算法

针对图像分割算法各个性能不均衡的问题,提出一种基于蜂群优化与多颜色空间特征提取的图像分割算法.首先,对CIE颜色空间的L分量使用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,并且在图像的HSV颜色空间计算图像的局部一致性,共提取图像的7个特征,组成特征向量;然后,本文对蜂群搜索算法进行优化,设计了一个有效的局部搜索算法,使得蜂群可高效地收敛至较优的帕累托最优解;最终,使用改进的蜂群算法对种子区域生长法进行改进与优化,指定种子的最优位置,决定每个种子点一致性准则的最优阈值,并将多准则作为多目标优化的问题,使用蜂群优化搜索帕累托最优解,最终获得分割结果.对比实验结果表明,该分割算法的时间效率、一致性误差以及类内散布度等性能较为均衡,具有较好的实用价值.     

我国高校毕业生就业制度改革的回顾及展望

高校毕业生就业制度改革是高等教育改革的重要内容。本文对我国高校毕业生就业制度经历的计划分配制、“三来三去”制、推荐双选制三个阶段的改革历程进行了回顾和分析，对新形势、新阶段我国高校毕业生就业工作的新模式、新机制、新制度进行了探讨。     

基于就业导向的电子商务专业课程体系改革与实施

本文针对目前毕业生很难满足企业需求的现状,就现有电子商务课程体系存在的主要问题进行了简要分析,并结合近几年对电子商务专业教学实践的研究经验,提出了电子商务专业课程体系以就业为导向进行改革的方案及具体实施。     

基于JBI的服务集成技术研究

随着企业信息化程度的不断深入,企业不同应用系统之间的共享和交互成为一个很棘手的问题。本文讨论了目前服务集成的技术,提出了基于JBI规范的企业应用集成解决方案,最后用实例加以说明。