一种基于矩阵分析的Turbo码长识别算法

针对信息截获领域中Turbo码识别问题,提出了一种基于矩阵分析的Turbo码长识别算法。简述了Turbo码编码和归零的基本原理,深入分析了Turbo码第1路、第2路、第3路和整体的生成矩阵,得出其本质上是一种线性分组码。将线性分组码的码长识别方法引入到Turbo码识别当中,并对算法进行了改进。仿真实验表明,此方法在较高的误码率基础上有着良好的识别效果。     

卫星通信传输延时误码率的比较研究

由于卫星通信传输时延大,因此误码造成丢帧后,增加的传输时间严重影响卫星通信。针对卫星通信普遍采用的卫星数字视频传输协议(DVB_S),通过比较分析自动重传(ARQ)、选择性重传(SR_ARQ)和主动性重传(CA_ARQ)3种重传机制的误码率与丢帧率的关系,给出了3种情况的理论延时性能,理论推导和仿真结果都表明CA_ARQ重传机制性能最为稳定,延时最小,更加适合卫星信道应用。     

低码率二进制线性分组码的盲识别

针对信息截获领域中的低码率二进制分组码的盲识别问题,提出了根据码重分布距离估计码长的方法,进而通过改进传统的矩阵化简方法获得生成矩阵,实现了对低码率二进制线性分组码的盲识别。理论推算和数据仿真都表明,本算法在较高误码率的情况下,也可以得到很好的识别效果。