基于虚拟仪器的自动测试系统研究

随着自动测试设备由台式仪器向模块化仪器方向的发展,自动测试系统正在从专用型向通用型方向转变,但是仪器互换性和测试程序的可移植性问题限制了它的发展.近年来,虚拟仪器在自动测试中的应用越来越广泛,运用虚拟仪器可以共享硬件和软件资源,并且方便、快速的组建各种自动测试系统.本文描述了自动测试系统的基本概念,系统构成,工作原理;分析了自动测试系统的发展趋势和国内外的研究现状,虚拟仪器的发展概况以及虚拟仪器对自动测试系统的影响,故障诊断与故障定位;并且着重介绍了基于虚拟仪器的自动测试系统软硬件的构成,及其它们的工作原理,测试工作等,叙述了自动测试系统的功能自检测.     

复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测

研究了复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测方法．首先，将得到的图像映射到YCbCr空间，利用肤色在YCbCr颜色空间的分布特性建立肤色模型，分割出肤色并得到人脸的区域；再次，利用人眼的分布特点及自身特性预先设定一系列的规则，通过规则得到可能的人眼区域；最后，设计了人眼模板分布模型，并利用该模型对人眼位置进行最后的确认。实验表明，该方法具有较高的检测速度和检测正确率。     

应用非线性自适应迭代重建算法层析热流场

为了提高光学计算层析技术(OCT)对热流场的诊断能力,采用非线性自适应迭代重建算法(NAIRT)重建热流场的截面温度分布。应用准直激光束扫描待测热流场,应用双光栅衍射获得莫尔条纹。为了获得层析投影数据,对莫尔条纹进行了包括傅立叶变换、数字滤波、逆傅立叶变换、相位分析和截面提取,最终获得扫描光线偏折角信息,即层析投影。应用NAIRT对偏折角迭代重建热流场的折射率分布,应用G_D变换进一步转换为温度分布,从而获得热流场的截面温度层析信息。结果表明,NAIRT不仅能精确重建实验热流场的截面温度分布,还可以层析热流场的任意截面。所以,NAIRT能够有效诊断热流场。     

复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测

研究了复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测方法.首先，将得到的图像映射到YCbCr空间，利用肤色在YCbCr颜色空间的分布特性建立肤色模型，分割出肤色并得到人脸的区域；再次，利用人眼的分布特点及自身特性预先设定一系列的规则，通过规则得到可能的人眼区域；最后，设计了人眼模板分布模型，并利用该模型对人眼位置进行最后的确认.实验表明，该方法具有较高的检测速度和检测正确率.     

基于规则与卡尔曼滤波的人眼跟踪

本文提出一种基于YCbCr空间、规则和卡尔曼滤波的人眼跟踪方法。该方法首先利用肤色在YCbCr空间的特性建立肤色模型分割出肤色，然后通过设定的规则得到人眼区域，最后利用卡尔曼滤波的方法实时跟踪人眼。实验表明，该方法能达到实时效果且跟踪正确率较高。     

基于模数转换器和51单片机的测试系统

本文介绍了测试系统的基本组成部分,应用ZSZ转换技术时从自整角机获取的信号进行处理,提出了一种改进的ZSZ与51单片机的接口设计方法,应用于飞机空速测试系统中.实现了空速、马赫数及相位电压表等信号在数码管上的直观显示.给飞行员提供较准确的飞行参考数据,提高了测试过程的自动化和智能化水平及测试效率和精度,保证了飞行的安全性.具有较高的实用价值.     

非线性自适应迭代重建算法用于相干层析抗噪仿真

为进一步完善非线性自适应迭代重建算法(NAIRT) 并将其可靠地应用于实际流场层析诊断,仿真研究了NAIRT的抗噪性能。 采用仿真技术,模拟含跳变的复杂空气流场,相干投影,获得Radon变换投影数据。采用Ran dG函数模 拟产生Gauss随机噪声,噪声的相对强度通过信噪比(SNR)标征,设置强 度不同的SNR,获得相应的随机噪声。 随机噪声与投影数据线性叠加,获得含噪投影。采用NAIRT逆投影重建,重建结果与无噪重 建结果比较, 并用均方差(MSE)对重建结果定量分析。结果发现,在60dB SNR噪声情况下,NAIRT能够比较精确重 建 仿真流场,MSE降到1.82×10－5;10dB SNR时,NAIRT仍能重建出仿真场的轮廓,MSE稳定在4.91×10 －4; 100dB SNR时,NAIRT能够十分精 确地重建仿真流场,MSE衰减到1.26×10 －6,逼近无噪重建效果。重建图像和误差分析都表明,NAIRT 具有十分优越的抗噪性能。     

基于眼睑曲率及模糊逻辑的人眼状态识别

本文提出一种基于眼睑曲率及模糊逻辑的人眼状态识别方法，首先利用图像处理技术得到上眼睑，然后计算出上眼睑的平均曲率，最后利用模糊逻辑判决方法对眼睛的状态进行识别。实验表明，该方法可获得较高的正确率。