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以乳化交联法制备京尼平交联的丝素蛋白(SF)-壳聚糖(CS)微球,考察了SF,CS和京尼平的用量对微球的表观形态、粒径、溶胀率和物理化学性质的影响。结果表明:以京尼平1.0 g,CS和SF各0.2 g;京尼平0.05 g,CS和SF各0.2 g;京尼平0.5 g,CS 0.2 g,SF 0.4 g;京尼平0.5 g,CS 0.2 g,SF 0.1 g;京尼平0.1 g,CS 0.2 g,SF 0.1 g等5种组合制备出的微球,形态较为规则,表面较光滑,粒径分布均匀,平均粒径分别为71.13,146.60,74.09,89.00和109.83μm。经FTIR和XRD证实,京尼平使得SF和CS的氨基发生交联,SF的结构从α螺旋状或者无序蜷曲状改变为β折叠状。 相似文献
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基于单块晶体级联二阶非线性的超短激光脉冲脉宽压缩 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了基于单块偏硼酸钡(BBO)晶体的级联二阶非线性效应实现超短激光脉冲脉宽压缩的原理.采用分步傅里叶变换及四阶龙格-库塔算法对描述Ⅰ类飞秒脉冲倍频过程的耦合波方程组进行了数值计算,定量分析了基频光与倍频光位相失配量、非线性晶体长度、入射基频光峰值光强和初始脉宽等因素对脉宽压缩效果的影响,并对实验参数进行了优化.采用单块BBO晶体,对中心波长为800 nm、脉宽为140 fs的超短激光脉冲开展了脉宽压窄的实验研究,获得了两倍以上的脉宽压缩倍率.对不同基频光峰值强度和不同初始脉宽下的实验结果与理论模拟结果进行了比较与分析,结果表明,倍频过程中的位相失配量、初始基频光峰值光强、脉冲啁啾,以及初始基频光脉宽等因素对脉冲压缩效果的影响较大.若要获得较高的压缩倍率,需要综合考虑上述多种因素. 相似文献
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雷达属性散射中心模型的属性参数能够提供目标更为丰富的重要信息,属性散射中心参数估计对解析雷达目标有着极其重要的研究意义。针对雷达属性散射中心模型,提出了基于深度学习的雷达属性散射中心快速目标分类和参数估计的技术。首先利用ViT (vision transformer)深度学习网络将雷达属性散射中心分类为局部式和分布式两类,然后基于TS2Vec框架构建针对属性散射中心参数估计的卷积神经网络(convolutional neural network for attribute scattering centers, ASCNN),最后分别对两种数据进行训练以实现局部式和分布式属性散射中心的参数估计。基于属性散射中心模型展开数值实验,实验结果表明,该方法对雷达属性散射中心目标分类的准确率高达99%以上;雷达属性散射中心参数估计的速度超过传统方法的10 000倍以上,且精度更高,验证了所提方法的有效性和优越性。 相似文献
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太赫兹的大气传输特性对太赫兹的空间应用非常重要.对太赫兹波在Kolmogorov湍流大气中的水平传输特性展开了研究.分析了太赫兹平面波在湍流大气中传输时其闪烁指数、饱和距离等参数随频率、空间传输距离和湍流强弱程度等因素的变化.以高斯波束为例,研究了太赫兹波束在湍流大气中传输时闪烁指数、束宽等参数随传输距离等物理量的演化规律.研究结果表明,在太赫兹波段,频率越高,闪烁指数越大,饱和距离就越小.总体上看,太赫兹波在大气中传输时受大气湍流的影响程度介于光波和微波之间;对于太赫兹大气通信和成像等短程应用,太赫兹波在湍流大气中传输时一般都处于弱起伏状态;但对于太赫兹雷达和遥感等应用,由于传输距离较远,可能会出现强起伏. 相似文献
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相干合束是获得高功率、高光束质量激光的一种重要方法。为了分析光纤激光合束的特点,通过对相干合束不同传输距离光强分布特点的模拟对比,研究了光纤激光阵列结构、相位随机抖动、光纤间距、传输距离等因素对相干合成的影响,分析了相干合成时桶中功率随传输距离的变化。结果表明,相干合成时,不同光纤激光阵列结构在传输距离较近位置光强分布差别很大;随着传输距离增加,光强分布基本都接近高斯分布;轴上点光强分布极大值个数和阵列结构环数紧密联系;各光束之间的随机相位差越小,相干合成效果越好。这些结果对光纤激光相干和束的实验研究有一定的参考价值。 相似文献
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