基于最优连通功率控制的WSNs跨层路由优化算法

针对非连通区域节点空洞效应和热点区域节点间通信干扰导致的路由服务质量（QoS）下降问题,提出了一种基于最优连通功率控制的无线传感器网络（WSNs）跨层路由优化算法。算法采用自适应最优连通功率控制策略,在避免路由空洞产生和保证网络连通性条件下,降低热点区域节点数据转发竞争干扰;通过位置信息、剩余能量和干扰等级的跨层信息交互,动态选取最优转发节点,提高网络整体性能。仿真实验表明：算法能够提高路由（QoS）、优化网络生命周期和降低热点区域通信干扰。     

基于频偏估计的无线传感器网络时间同步算法

针对无线传感器网络经典同步算法稳定性较差,时钟相偏和频偏联合校正算法存在高开销等问题,提出一种基于频偏估计的无线传感器网络时间同步算法（CSMS算法）。CSMS算法采用低开销相偏和频偏估计方法,提高了成对节点的同步精度和稳定性;结合分层和广播监听构建了同步策略,能够保证算法的稳定性和同步精度,实现了与邻居节点及根节点的同步,同时优化了同步总开销。实验结果表明,CSMS算法能够有效地平衡同步能耗、同步精度及同步稳定性。     

CPS互动架构下的聚合电热水器消纳风能策略

调控聚合温控负荷可高效地消纳可再生能源。针对聚合智能温控负荷群消纳可再生能源场景中的用户使用舒适度及能源消纳效率问题,在基于信息物理系统的可再生能源消纳互动架构下,提出典型温控负荷——电热水器的映射模型。在考虑用户行为信息感知的前提下,提出基于加热-剩余时间比(HRTR)的电热水器群分区方法,以及考虑分区差异性的可再生能源消纳控制策略。不同控制策略的仿真对比表明所提策略能更好地消纳可再生能源且能保证用户的高使用舒适度。     

用电量数据的可视化研究综述

可视化技术是挖掘用电量数据中所蕴含丰富信息的关键技术手段,其相关研究热点集中在四个方面。用电量可视化分析形式主要有堆叠面积图等标准图表和一些自定义图表。用电量监控的可视化系统常用于建筑群和工业过程的能耗分析,其可以在用电行为纠正等方面发挥作用。用电异常的可视化包括异常计量用电数据和异常用电行为两个方面,以从源头提高计量数据质量,减少防窃电工作量。用电量数据挖掘的可视化研究集中在用电量预测中更实时的交互手段和用电用户分类中聚类分析算法的过程展现。以往各项的研究仍存在数据量较小、数据维度不高、未考虑外部因素等不足。未来应提升数据量级、扩大时空范围、融合多源数据、建立更细颗粒度用电数据模型。     

面向配电通信网的WMSNs多路径QoS路由算法*

为建立满足配电网通信QoS需求的路由机制,建立合理的配电通信网WMSNs结构方式。对配电通信网业务需求进行了分析,提出一种保障QoS面向配电通信网的WMSNs多路径路由算法（MRFD）。根据多步前向区域建立多路径树,使用距离、角度的综合条件来反向选取下一跳,并进行精简,建立了多路径。在传输路径的选取时,使用结合节点个数、单包传输能耗、剩余能量的多因素路径函数。实验表明MRFD满足配电网通信的QoS需求,并有效优化延迟、延长生命周期,实现了能量的均衡使用。     

面向新能源消纳的需求侧聚合负荷协同控制

能源互联网实现了新能源发电资源大规模接入电网,但高比例间歇性新能源发电资源的接入可能引起电网的供需不平衡。针对高比例间歇性新能源渗透下引起的电网供需不平衡问题,以聚合热水器负荷为例,提出了一种需求侧聚合负荷系统的协同控制策略,以消纳电网多余的新能源发电,实现电网的供需平衡调节。首先介绍了聚合热水器负荷消纳新能源的系统架构,其次介绍了该架构下负荷聚合系统中热水器负荷的信息控制模型及采用的温度设置值控制原理,最后提出了包含状态感知、实时分析、科学决策、精准执行4个环节的聚合负荷系统控制策略实现架构,并设计了该实现架构下的状态感知逻辑、实时分析逻辑、科学决策逻辑和精准执行逻辑。通过算例分析和对比,仿真结果表明了所提出的聚合热水器负荷协同控制策略的有效性和优势。