一个支持EMS网络分析的实时数据库管理系统

实时数据库管理系统对EMS的实现起到了至关重要的作用。作者开发了 一套支持EMS网络分析的实时数据库管理系统-PANDA系统。系统是在标准 UNIX操作系统下用C语言完成的，采用了共享内存技术以 满足EMS的实时要求。同时在逻辑上PANDA系统支持层次结构，适 合电力系统的特点,已应用于实际工程中。     

一种多分量调频信号瞬时频率估计方法

针对多分量调频信号的相位结构分析问题,提出了一种基于维特比算法的瞬时频率估计方法。该算法受多目标跟踪中的航迹关联思想启发,将瞬时频率轨迹追踪同多目标航迹跟踪相结合,建立了一种新型隶属度惩罚函数,解决了原维特比算法只适用于单分量信号的问题。此外,还提出了一种新型时频交叉点的处理方法,能够提高多分量信号瞬时频率交叉时的估计精度。仿真表明,相较于现有的同类型算法,该方法能够准确地获取复杂相位结构的多分量信号瞬时频率信息,有效地提升了维特比算法在多分量信号瞬时频率估计上的适用性和稳健性。     

既有铁路隧道病害整治技术及运维周期管理分析

通过调研国内铁路隧道运营情况、病害类型及处治方案，总结认为：首先，设计施工、运行环境、材料、外力变化是推导隧道逐渐发生“老龄化”病害的关键。其次，因信息资源难以共享，加上运维技术人员、隧道专业人才不足等原因阻碍隧道运维管理的革新，也影响了生命周期成本。最后，基于隧道病害的检测与处治流程，构建出一套适用于运营铁路隧道的病害检测体系。     

一个支持EMS网络分析的实时数据库管理系统

实时数据库管理系统对ＥＭＳ的实现起到了至关重要的作用。作者开发了一套支持ＥＭＳ网络分析的实时数据库管理系统－ＰＡＮＤＡ系统。系统是在标准ＵＮＩＸ操作系统下用Ｃ语言完成的，采用了共享内存技术以满足ＥＭＳ的实时要求。同时在逻辑上ＰＡＮＤＡ系统支持层次结构，适合电力系统的特点，已应用于实际工程中。     

基于信道化谱增强的混合DS/FH扩频信号跳速估计

该方法首先利用非线性变换获得携带跳速信息的参考信号,并利用循环谱预估计该信号的频率集;在此基础上,提出一种新的信道化谱增强系统。该系统所具有的外在线性内在非线性(ELIN)特性能够在防止信号失真的前提下有效克服噪声及干扰对后续时频分析的影响;最后,通过SPWVD(平滑伪Wigner-Ville分布)实现精确的跳速估计。该算法无需信号的先验知识,并易于通信侦测接收机实现。仿真实验证明了该算法在低信噪比下对跳速估计的有效性。     

基于S变换的混合DS/FH扩频信号参数估计

针对混合二相编码调制的混合扩频信号的参数估计问题,提出了一种基于S变换的跳频参数估计方法．该方法利用非线性变换获得携带跳频信息的参考信号,并利用循环谱估计该信号的频率集作为修正信息; 在S变换中引入高斯窗长控制参数以实现其时频分辨率的可控性．在此基础上,提取修正S变换时频脊线作为对参考信号瞬时频率的估计; 利用修正信息降低脊线高频区域的误差,同时抑制噪声对参数估计精度的影响．仿真实验表明了该算法对跳频参数估计的有效性．算法无需信号的先验知识,并易于通信侦测接收机的实现．     

汉街中传统建筑装饰运用的得与失

本文通过对武汉楚河汉街建筑装饰现状的观察与分析,提炼出了汉街建筑的装饰特点,从而深刻地了解了建筑装饰在中西文化中的差异,并分析了建筑装饰中的利与弊。以期扬长补短,对我们日后做有关历史景观保护、传统建筑装饰等究奠定基础。     

混合噪声下基于Viterbi同步压缩S变换的FM信号分析

该文针对同步压缩S变换(SSST)在混合噪声下的失真问题,提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换(GSST)。该方法首先改进Viterbi算法以提高S变换在混合噪声下的时频分析性能,在获取调频(FM)信号的相位轨迹信息后,利用同步压缩技术提高时频聚集性。仿真实验表明,在α-高斯混合噪声环境下,该方法能够在低信噪比下精确获取FM信号的时频信息,有效改善了传统同步压缩算法的稳健性和适用性。     

吐故纳新,防油井卡泵新思路

随着全球经济的发展以及对石油的需求,使得目前政府加大了对石油行业的投入开发。油田的不断开发,新投入的油水井不断增加,井上抽油机的使用也逐渐增多。抽油井成为生产中最常用的开采设备之一,但生产过程中经常会出现油井卡泵的情况,这就造成石油开采效率降低。针对抽油机卡泵这一问题,笔者探索制作了一个卡泵油井防毛辫子甩出、光杆损坏的异步连锁装置。     

广义S变换及其在复杂辐射源信号分析中的应用

该文提出一种基于修正 Hermite 函数的广义多窗 S 变换方法,并将之应用于复杂多分量辐射源信号的瞬时频率结构分析。该方法通过引入频率尺度因子修正正交 Hermite 函数,将多窗时频分析方法推广到 S 变换中,使得改进后的广义 S 变换既保留了多分辨特性,又很好地解决了高频区存在的频率分辨率低、易受噪声干扰等问题。与 S 变换和原始多窗时频分析方法相比,该方法在瞬时频率估计精度和时频聚集性等方面均有明显改善,具有很好的工程应用前景。