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现有地址输入提示方法涉及标准地址和POI的研究较少,地址字符串的索引,大多采用Trie(字典)树索引,Trie树建立时内存消耗巨大,面临海量数据,问题突出。针对以上问题,提出一种基于Key-Value数据库的快速地名地址输入提示方法,该方法基于Trie树结构进行改进,降低了地址索引的复杂度;基于Key-Value数据库构建Trie树,避免了内存消耗巨大的问题。实验结果表明,基于Key-Value数据库构建的Trie树索引较基于内存构建的Trie树索引在事务响应性能方面和内存消耗方面具有明显的优势和效率。 相似文献
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低强度的社会活动监控方式,使警方难以准确掌握疑犯的社会时空移动模式,也限制了嫌疑人排查及拦截围堵等警务行动的有效性.为此,本文基于张量联合分解位置(tensor collective decomposition location prediction,TCDLP)模型,在疑犯时空位置数据的稀疏约束下,估算疑犯个体在任意时段的空间分布概率.该方法利用三维张量表达各疑犯在多个时空节点上的访问强度,基于张量分解算法,融合多源社会环境数据所刻画的区域间关联性,解算出该张量中的缺失值,进而获取各疑犯的潜在时空分布模式.实验使用包含了241个疑犯、约1.9万个位置记录的真实疑犯位置数据集进行模型测试,结果表明,本方法优于其他位置预测方法. 相似文献
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分布式空间数据分片与跨边界拓扑连接优化方法 总被引:2,自引:0,他引:2
研究分布式空间数据库(distributed spatial database,简称DSDB)中数据按区域分片时的跨边界片段拓扑连接查询问题,并提出相应的优化方法.首先研究了分布式环境下的空间数据的分片与分布,提出了空间数据分片的扩展原则:空间聚集性、空间对象的不分割性、逻辑无缝保持性.然后,将区域分割分片环境下的片段连接分为跨边界和非跨边界两类;同时,将拓扑关系分为两类,重点研究跨边界的两类片段拓扑连接.提出了跨边界空间片段拓扑连接优化的两个定理,并给出了证明.以此为基础,给出了跨边界空间拓扑连接优化规则,包括连接去除规则和连接优化转化规则.最后设计了详细的实验,对自然连接策略、半连接策略以及所提出的连接策略进行效率比较,结果表明,所提出的方法对跨边界连接优化有明显优势.因此,所提出的理论和方法可以用于分布式跨边界拓扑关系查询的优化. 相似文献
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针对目前空间数据相似性查询的广泛应用需求和实际应用情况,提出基于特征的空间数据相似性查询(Feature Based Spatial Data Similarity Query,FBSDQ)的概念,并给出了形式化定义,分析指出了FBSDQ的特点。提出了统一的FBSDQ处理框架及其实现的关键技术,以典型的度量空间高维索引结构VP树为例,讨论了基于距离的度量空间高维索引技术,为空间数据相似性查询的研究提供了技术支持。 相似文献
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针对当前室内停车专题地图的制作过程中因人工采集误差而导致的墙面等线状要素的锯齿现象,以及停车位面要素的对齐等问题,在现有研究中针对建筑物轮廓进行规则化校正(如直角化、正交化等)的基础上,提出了一种室内停车专题地图的形状规则化方法。在线状要素规则化校正过程中,首先将线段打断,并记录点间拓扑关系,最后采用深度遍历法修正坐标。在水平停车位对齐过程中,采用遍历坐标并修正的方法;在倾斜停车位对齐过程中,首先计算各边斜率,并计算符合校正条件的停车位中心点在基准斜率直线下的投影坐标,最后采用仿射变换法计算坐标。实验表明,该算法的校正精度高达95%以上,基本实现校正目标,提升了室内停车专题地图的生产效率。 相似文献
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