基于Gabor小波和改进2DPCA的人脸识别方法

在人脸识别中,一般传统方法先用Gabor小波变换提取人脸特征后直接进行主成分分析(PCA)会遇到计算量过大,识别率不高等问题。为了克服这些影响,本文提出先对人脸进行2DGabor小波变换提取人脸特征,再用改进的2DPCA(二维主成分分析)进行降维处理,最后用最近邻法进行分类识别。在ORL人脸库上进行实验,该方法明显优于传统的2DGabor+PCA等算法。     

基于分形压缩理论的目标检测

图像的目标检测一直是一个十分重要的问题,利用目标局部与整体之间的相似性可以对目标进行检测。主要依据图像分形压缩理论,借助于目标图像的局部块之间的相似性,可以构造出一个局部函数迭代系统,作为对目标的一个描述用来检测目标。