钻铣镗类加工中心的概念设计与方案评估研究

提出一种基于多色集合理论的机械产品概念设计的推理算法．采用一个有效的多目标方案评估算法，综合应用了层次分析法、模糊规则和神经网络，对满足需求的方案集进行评估和优化选择，得出满足需求的最优方案．以钻铣镗类加工中心的方案设计为例，用文中方法进行概念设计，得到了能满足需求的方案集和最优方案。     

应用多色集合理论完成加工中心的概念设计

提出基于多色集合理论的机械产品概念设计的推理算法。多色集合中元素及集合本身可通过统一颜色、个人颜色来描述,用它们也能很好地描述功能方法树中层与层之间的关系,因而用多色集合理论可以作为功能分解和方案求解的推理基础,实现机械产品的概念设计。多色集合理论方法也可方便地用于计算机编程。以钻铣镗类加工中心为对象进行了方案设计,得出了满足需求的方案集。     

无线传感器网络定位测量模型方法研究

首先论述了面向无线传感器网络定位技术的基本原理,对常见的定位方法做了综述;分类研究了无线传感器网络中常见的定位模型和测量方法,对定位技术中应用到的基本测量技术和测量模型以及可能存在的误差进行了分析;最后对衡量当前存在的定位系统和定位方法的标准做了讨论,并总结了定位系统优劣的基本评价标准。     

加工中心概念设计方案的综合评判法

产品概念设计是一种“设计-评价-再设计”的过程,该过程中评价对于概念设计最终得出最优方案至关重要。采用综合应用层次分析法和模糊决策的方案综合评估模型,在决策过程中将定性分析与定量分析有机地结合起来,统一进行优化、分析而得到最优结果。基于该模型,应用Criterium^⑧Decision Plus系统对加工中心7个方案进行评估分析。     

加工中心设计方案的一种综合评估方法

在综合应用层次分析法、模糊决策的基础上提出一种方案综合评估方法，在决策过程中将定性分析与定量分析有机地结合起来，统一进行优化、处理而得到的最优结果。最后对加工中心概念设计中所得78个方案进行评估优选。     

传感器网络中一种基于迭代流形学习的节点定位算法

无线传感器网络(WSN)作为一种全新的信息处理平台,在各种应用领域有着广阔的应用前景,而网络自身定位技术是这些应用的基本支撑技术.首先,简要介绍了流形学习算法的基本概念和WSN节点自身定位模型,提出了一种基于流形学习算法的迭代MDS定位算法(IMDS).该算法中节点应用MDS技术从节点自身及其邻居节点的距离关系提取2维空间上的局部映射(map),并计算邻居节点在局部映射上的相对坐标,通过对局部映射的拼接可以获得网络的全局相对映射,再根据参考节点的坐标来对参考节点进行坐标匹配,从而通过平移,旋转以及镜像等几何方法来估计未知节点的绝对坐标.仿真试验表明,采用IMDS算法定位误差比dwMDS要降低大约15%,运算速度提高大约20%.