基于改进人工蜂群算法的多目标绿色柔性作业车间调度研究

针对多目标绿色柔性作业车间调度问题（MGFJSP）的特点，提出从碳排放量、噪声和废弃物这3个指标来综合评定环境污染程度，建立了以最小化最大完成时间和环境污染程度为优化目标的MGFJSP模型，并提出了一种改进的人工蜂群算法来求解该模型。算法的具体改进包括：设计了一种三维向量的编码和对应解码方案，在跟随蜂搜索阶段引入一种有效的动态邻域搜索操作来提高算法的局部搜索能力，在侦查蜂阶段提出产生新食物源的策略用于增加种群的多样性。最后进行了实验研究与算法对比，以验证所建模型和所提算法的有效性。     

基于UG的塑料异型材挤出定型模CAD系统研究

针对塑料异型材挤出定型模结构复杂、设计工作量大和准确性难以保证的问题,以UG软件为平台,运用Visual Studio和面向对象的编程技术,开发了塑料异型材挤出定型模CAD系统。该系统通过定型模智能分节技术快速设计定型模型腔,采用工艺结构分块技术对草图进行分组并记录特征,利用基于重用库的水气路设计技术,自动生成定型模冷却和真空吸附结构,最终成型出完整的定型模结构,有效提高了定型模设计效率。     

连续合格品链长控制图的研究与应用

针对现代企业质量管理发展的需要,研究了一种六西格玛质量水平的控制图设计解决方案.考虑到六西格玛质量控制的特点,研究了以产品合格数为控制对象的控制图设计方法,基于Minitab15软件,并结合具体应用实际,给出了连续合格品链长控制图的设计过程,分析了其相关结论,可有效地满足企业获得六西格玛质量水平的管理要求.     

ERP中质量管理系统的研究与开发

在结合ERP环境下某企业实际,对其产品活动过程中的"质量流"进行分析的基础上,研究质量管理系统的功能架构,并对系统中的质量数据采集、统计汇总以及分析和诊断进行探讨,对其实现技术予以研究,并基于控制图工具给出系统上述3个层面的设计实例.     

基于PSO改进深度置信网络的滚动轴承故障诊断

针对深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)用于轴承故障诊断时,网络层结构调试比较费时等问题,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的DBN算法,以及基于该算法的轴承故障诊断模型。该模型利用PSO算法优选DBN网络结构,并通过自适应时刻估计法微调模型参数,随后运用具有最优结构的DBN模型直接从原始振动信号中提取低维故障特征,并将其输入到Soft-max分类器中识别轴承的故障模式。该算法与支持向量机、BP神经网络、DBN、堆叠降噪自编码等方法进行对比分析,实验结果表明,PSO改进的DBN算法具有更高的准确率以及更好的鲁棒性。     

C/S模式ERP系统向B/S模式扩展的设计与实现

介绍了当前大多数ERP系统网络结构发展的两种模式,并对C/S和B/S模式进行比较;然后在现有正常运行C/S模式ERP系统的基础上进行基于B/S模式程序的扩展,对二次开发所面临的问题进行分析研究,重点介绍了B/S模式下系统的实现.最终实现对现有的ERP系统进行升级.     

X波段双偏振气象雷达差分相位质量控制

气象雷达差分相位的质量控制是通信和遥感遇到的一个基本问题。前向散射引起的差分相位估计的准确性对于测量降水量,反射率的衰减订正具有重要意义,尤其对于X波段的双偏振雷达。而后向差分相位的值则包含了非瑞利散射和降水微物理等有价值的信息,因此需要准确地分离出前向散射引起的差分相位和后向差分相位。但在雷达射线传播路径中可能会存在其他非气象目标的干扰或受到周围某单频点电磁波的干扰,导致接收到的电磁波存在噪声因素,从而使测量得到的总差分相位值不准确,因此还需要考虑对接收得到的差分相位先进行质量控制。本文基于X波段双线偏振多普勒天气雷达,提出了对测量得到的差分相位进行质量控制的方法,有效地减少噪声的影响,再利用处理得到的总差分相位分离前向散射引起的差分相位和后向差分相位。结果表明,该方法可以有效地对非降水回波干扰引起数据的大振幅进行平滑,分离得到的前向散射相位满足理论规律。     

面向建材装备集团制造的分布式多项目资源调度

针对建材装备集团项目执行过程中存在的项目内和项目间多类别资源协同共用现象,提出并行调度机制下考虑多类别资源转移时间和转移成本的分布式多项目资源调度问题,以最小化资源转移成本和项目执行工期为目标建立问题的数学模型.为改善进化算法在局部搜索能力方面的不足,提出将禁忌搜索与进化算法相结合,构造一种内嵌禁忌搜索寻优搜索的多目标混合进化算法,在保证算法全局搜索能力的前提下提升局部精确搜索能力.同时,考虑资源转移成本和时间对任务选取的影响,改进任务选择的优先权值,提出并行调度机制下资源转移冲突消解策略.数据实验表明,所提算法能够有效避免不合理的资源转移,在求解质量方面具有良好的性能.     

混凝土坝变形组合预报模型的蛙跳建模方法

混凝土坝变形的影响因素多而复杂,监测数据包含大量的不确定性信息,因此依据多种建模方法建立的各单一模型的预报效果各不相同.组合模型能够弥补单一模型的局限性,如何在建模过程中使权重系数实时反映单一模型对监测信息的变化,是组合模型建模的关键.从优化极值角度考虑各单一模型中未知量与权重系数之间的相互性,利用蛙跳算法(SFLA)的分布式全局优化性能同步确定其值,提出相应的蛙跳优化建模方法.混凝土坝变形长期监测资料的应用表明,该方法具有良好的预报效果,简化了组合模型的确定过程,提高了模型的预报能力,为混凝土坝变形预报分析提供了新的计算方法.     

基于Internet的ERP物流信息发布系统的开发

针对当前企业合作或合资的经营模式,在ERP系统中编写FTP客户端应用程序模块．实现了企业物流信息的网络自动上传功能,便于授权用户及时通过Web浏览器进行信息浏览。