分位累计概率回归法在黄河稀释调度中的应用

选取花园口断面水质自动监测站2003年以来日氨氮浓度数据(共1789个)系列及小浪底水文站同期日流量资料,采用分位累计概率回归法分别计算了小浪底坝下不同级别流量在花园口河段氨氮浓度指标满足Ⅰ~Ⅲ类、Ⅳ类、Ⅴ类、劣Ⅴ类水质标准时的累计概率。结果表明:小浪底水库下泄流量对花园口河段水质影响十分明显,不同级别的流量条件下,花园口河段各类水质出现的概率迥异;春灌期(3—4月)小浪底水库下泄流量对污染物稀释作用明显降低;利用Origin软件拟合氨氮浓度满足Ⅰ~Ⅲ类水质标准的散点,效果较好,可以用于进一步分析和预测。     

自动监测站在水资源质量监测与评价中的应用

介绍黄河水质自动监测站在线实时监测系统发挥的作用:提供与水量同步的水质监测数据,实现水质水量的综合评价,使水质评价结果更真实、更准确地反映黄河水体状况,对突发性水污染事件起到很好的预警预报作用。指出水质自动监测站的建设和运行在水资源质量监测与评价中发挥重要作用,为实现“水质不超标”,维持黄河的健康生命提供了可靠的技术支持和决策依据。     

基于矩阵的Sagnac干涉仪光谱复原理论研究

传统的干涉光谱仪光谱复原算法是利用傅里叶变换复原光谱,该方法为了消除有限光程差造成的旁瓣对光谱复原精度的影响,进行了干涉图切趾处理,但这会降低复原光谱的光谱分辨率.为了保证光谱分辨率和提高光谱复原精度,文章提出一种光谱复原方法——基于仪器特征矩阵的Sagnac干涉光谱仪光谱复原方法.该方法旨在通过实验室定标及理论推导为每个Sagnac干涉光谱仪系统构建一个仪器特征矩阵,对仪器特征矩阵利用最小二乘法复原光谱.利用多种物质的光谱进行仿真实验,测试两种光谱复原方法的光谱复原精度,结果显示仪器矩阵方法的复原误差稳定在1％～3％,而傅里叶变换法的复原误差在3％～7％的范围内.因此,和傅里叶变换光谱复原方法相比,基于仪器特征矩阵的光谱复原方法的光谱复原精度更高.