一种密码专用可编程逻辑阵列的分组密码能效模型及其映射算法

密码专用可编程逻辑阵列(CSPLA)是一种数据流驱动的密码处理结构,该文针对不同规模的阵列结构和密码算法映射实现能效关系的问题,首先以CSPLA的特定硬件结构为基础,以分组密码的高能效实现为切入点,建立基于该结构的分组密码算法映射能效模型并分析影响能效的相关因素,然后进一步根据阵列结构上算法映射的基本过程提出映射算法,最后选取几种典型的分组密码算法分别在不同规模的阵列进行映射实验.结果表明越大的规模并不一定能够带来越高的能效,为取得映射的最佳能效,阵列的规模参数应当与具体的硬件资源限制和密码算法运算需求相匹配,CSPLA规模为4×4～4×6时映射取得最优能效,AES算法最优能效为33.68 Mbps/mW,对比其它密码处理结构,CSPLA具有较优的能效特性.     

可重构分组密码逻辑阵列加权度量模型及高能效映射算法

针对基于粗粒度可重构阵列结构的分组密码算法映射情况复杂、难以实现统一度量的问题,该文采用多目标决策手段,以性能及功耗参数为决策目标,基于分组密码算法轮运算及粗粒度可重构阵列结构特征约束,提出了一种面向分组密码算法映射的加权度量模型.同时,采用主客观综合分析法,定义了模型权重参数的计算方式,从而通过配置合理的权重参数,以高能效映射算法实现差异化的映射.为了降低决策时间,该文进一步提出了基于二进制编码的枚举搜索算法,实现了最优映射结果搜索与映射矩阵建立的并行,使决策的时间复杂度降至O（2ⁿ）.实验结果表明,该文提出的加权度量模型能实现高效的分组密码算法映射方案决策,单位面积性能提升了约14.2%,能效提升了约一倍.     

基于金属多环的多频段超材料吸波器

本文设计了一种微波频段多频段超材料吸收器,该吸波器可工作在电磁波平行入射状态,可用于传输电路电磁波的吸收。利用cst软件仿真,模拟了图形层结构单元包含不同数目金属环时该超材料的吸收谱。结果表明,图形层的金属环数目越多,吸收谱上吸收峰数目越多。进一步研究表明每层金属环的引入,都会增加电感和电容,进而增加谐振频率,使谐振峰增加。以上结果表明,该吸波器结构在频谱分析和多谱成像等领域表现出较大潜能。     

基于连通矩形谐振环结构的双波段左手材料吸波器

提出了一种工作于电磁波平行入射情况下的双波段连通矩形谐振环结构单元左手材料吸波器,充分利用电磁超材料的强谐振损耗性质,通过合理设计左手材料的电磁参数,并利用 CST 对其进行结构进行仿真优化,设计出具有较佳吸波效果的吸波器,使其中两个吸收峰位于以 5.41GHz、7.11GHz频段,且吸收率高于同频段的传统碳膜材料吸波器。制备了双波段连通矩形谐振环结构单元左手材料吸波器,并测量其传输特性。实验结果表明,实验与仿真结果一致。该吸波器可作为微波电路的衰减器,取代传统吸波器结构。     

PVHArray:一种流水可伸缩的层次化可重构密码逻辑阵列结构

针对密码算法的高效能实现问题,该文提出了一种基于数据流的粗粒度可重构密码逻辑阵列结构PVHArray.通过研究密码算法运算及控制结构特征,基于可重构阵列结构设计方法,提出了以流水可伸缩的粗粒度可重构运算单元、层次化互连网络和面向周期级的分布式控制网络为主体的粗粒度可重构密码逻辑阵列结构及其参数化模型.为了提升可重构密码逻辑阵列的算法实现效能,该文结合密码算法映射结果,确定模型参数,构建了规模为4×4的高效能PVHArray结构.基于55nm CMOS工艺进行流片验证,芯片面积为12.25mm²,同时,针对该阵列芯片进行密码算法映射.实验结果表明,该文提出高效能PVHArray结构能够有效支持分组、序列以及杂凑密码算法的映射,在密文分组链接（CBC）模式下,相较于可重构密码逻辑阵列REMUS_LPP结构,其单位面积性能提升了约12.9%,单位功耗性能提升了约13.9%.     

电视广告的创意与设计技巧研究

当今世界中,电视广告成为人们获取信息的重要媒介,是一项新兴的事业,具有传播速度快、艺术效果较好的特点,是各种企业推销自己产品的重要手段,是市场推广中杀伤力最强的武器之一,在传媒市场中具有不可替代的作用。在电视广告中流传着"三十秒定江山"的说法,因此广告效果的好坏具有十分重要的作用。电视广告的创意与设计涉及到图像、语言、文字等众多方面,要想让广告具备人类赋予的思想性和艺术性就需要策划人员用更高的标准进行构思、创意和设计,本文针对电视广告的创意与设计技巧进行了初步的研究,希望能够给人类的物质文明和精神文明做出一定的贡献。     

粗粒度可重构密码逻辑阵列智能映射算法研究

针对粗粒度可重构密码逻辑阵列密码算法映射周期长且性能不高的问题,该文通过构建粗粒度可重构密码逻辑阵列参数化模型,以密码算法映射时间及实现性能为目标,结合本文构建的粗粒度可重构密码逻辑阵列结构特征,提出了一种算法数据流图划分算法.通过将密码算法数据流图中节点聚集成簇并以簇为最小映射粒度进行映射,降低算法映射复杂度;该文借鉴机器学习过程,构建了具备学习能力的智慧蚁群模型,提出了智慧蚁群优化算法,通过对训练样本的映射学习,持续优化初始化信息素浓度矩阵,提升算法映射收敛速度,以已知算法映射指导未知算法映射,实现密码算法映射的智能化.实验结果表明,本文提出的映射方法能够平均降低编译时间37.9%并实现密码算法映射性能最大,同时,以算法数据流图作为映射输入,自动化的生成密码算法映射流,提升了密码算法映射的直观性与便捷性.     

一种密码专用可编程逻辑阵列的分组密码能效模型及其映射算法

密码专用可编程逻辑阵列(CSPLA)是一种数据流驱动的密码处理结构，该文针对不同规模的阵列结构和密码算法映射实现能效关系的问题，首先以CSPLA的特定硬件结构为基础，以分组密码的高能效实现为切入点，建立基于该结构的分组密码算法映射能效模型并分析影响能效的相关因素，然后进一步根据阵列结构上算法映射的基本过程提出映射算法，最后选取几种典型的分组密码算法分别在不同规模的阵列进行映射实验。结果表明越大的规模并不一定能够带来越高的能效，为取得映射的最佳能效，阵列的规模参数应当与具体的硬件资源限制和密码算法运算需求相匹配，CSPLA规模为4×4～4×6时映射取得最优能效，AES算法最优能效为33.68 Mbps/mW，对比其它密码处理结构，CSPLA具有较优的能效特性。