基于嵌入式系统的体外除颤器

电击除颤是最有效的治疗室颤(VF)的方法.本文介绍了一种基于嵌入式系统的体外除颤器.该设计选用了两款合适的嵌入式处理器,在保证系统的性能和低功耗要求的同时,方便了系统的实现.整个设计分为监护控制单元、心电采集单元和除颤单元三个部分.试验结果表明,使用该设备可以成功终止室颤.     

隐Markov模型的多算法交叉耦合自适应算法

以离子通道信号重构为例，扩展HMM为矢量隐Markov模型，利用随机逼近原理对期望最大算法进行自适应改造，估计离子通道的动力学特征参数；递归辅助变量算法估计背景噪声的统计特征；卡尔曼滤波预测背景噪声；三种算法交叉耦合重构离子通道信号。该算法能够克服滤波器和背景噪声的影响，在低信噪比情况下得到了较高精度的估计参数和重构信号，具有鲁棒性和一致收敛特性。     

脑电遥测和远程监护系统的研制

本文介绍了一种新型的脑电遥测和远程监护系统的研制,利用时分多路复用技术,通过公用电话线传输多导联的脑电信号至监护中心;同时,发射端还同步发送脑电位诱发编码以标识当前传输状态和内容,为监护中心的远程诊断提供依据。对于监护中心而言,则可对波形进行实时显示、冻结、回放、统计分析和存储打印,这一切为远程测量、监护和诊断提供了有力的保障。     

心外膜电位标测信号的自动联合分析方法研究

心外膜电位标测系统是心脏电生理机制研究和临床精密诊断的重要工具,其技术难点之一是如何对标测信号进行有效分析以获取关键信息、揭示心外膜电活动规律.为此,提出具有时间依赖性的相关波形分析和波形能量分析法,结合波动图联合对标测信号进行分析;同时,提出基于瞬时波形能量分析的特征点群识别算法,以实现分析方法自动化的目标.结果显示:特征点群识别算法能够准确定位除极波穿越电极片的时间;波动图可实时、动态反映除极波的传播;具有时间依赖性的相关波形分析和波形能量分析可揭示出除极波的传播方向和路径.因而,此自动联合分析方法能够自动、准确地揭示除极波的传播规律;分析方法耗时小、抗噪能力强,适用于心外膜电位标测系统.     

房颤病人体表标测信号的f波提取方法研究

体表标测是一种无创的心电标测技术,在房颤的相关研究中得到了越来越多的应用。房颤病人的体表标测信号可以看做是心室信号、心房信号以及噪声信号三路统计独立的源信号瞬时线性混合而成。为了提取体表标测信号的心房活动(f波),利用独立成分分析(ICA)以及ICA与二阶盲辨识法(SOBI)结合的两种盲信号分离方法 ICA-SOBI法对9位房颤病人的体表标测信号进行f波提取。对提取的结果采用频谱集中度(SC)评价。统计结果表明ICA-SOBI法提取的f波SC较高,提取效果更理想。同时,用ICA-SOBI法对不同子区域的体表标测信号进行f波提取,发现与心脏最接近的体表区域提取的f波SC最高,这一结果对体表电极点的空间分布设计有一定的指导意义。     

基于递归复杂网络的房颤术后监测

提出了基于递归复杂网络预测房颤术后复发的方法.先通过动物实验得到房颤复发前的犬心外膜信号,将心外膜信号转换为递归网络,提取网络的平均度、聚群系数和四阶节点模体的参数,采用支撑向量机来预测房颤是否复发及复发的严重程度.采用由犬心外膜信号组成的数据来评价该方法预测房颤复发的准确率,数据包括A(不会复发)、B(复发类型为阵发性房颤)和C(复发类型为永久性房颤)3类.同时研究了基于递归思想的定量递归分析方法.实验结果表明:该方法预测房颤复发的敏感性、特异性和准确率分别达到86.79％、93.36％和91.14％,均高于定量递归分析方法的结果.可见,该方法具有预测房颤复发及复发严重程度的能力,对射频消融手术后监测有重要的临床意义.     

一种新的心外膜电位标测信号分析方法

心外膜电位标测系统是心脏电生理机制研究的重要手段;如何对标测信号进行有效分析以获取准确信息是其技术难点之一.为此,提出了一种基于独立元分析、小波变换和等时图的分析方法:首先,以独立元对各电极点投影系数的离散度为噪声独立元选取准则对标测信号进行去噪处理;其次,根据标测信号的样条小波变换进行特征点识别工作;最后,根据特征点识别结果绘制除极时刻等时图.实验结果表明,该方法可有效地去除心外膜电位标测信号中的外界干扰等噪声、突出真实的除极信号,并能够精确地识别到标测信号的特征点位置,进而绘制等时图,准确、直观地刻画出除极波的传播.因此,该方法适用于心外膜电位标测系统中的信号分析工作.     

电子信息类专业"微机原理与接口实验"教学探讨

介绍了复旦大学电子信息科学基础教学实验中心“微机原理与接口实验”教学改革的方法和实施效果。根据电子信息类专业的特点,教学内容中提高了设计性和综合性实验的比例,重视对接口电路设计的考核。在教学过程中,合理使用现代化的教学工具,提高学生的自学能力和设计能力。通过考核方式的改革,学生学习的主动性大大提高。文中重点介绍了多平台的实验教学体系与促进学生个性化发展的教学实践。     

心电标测系统中激动时刻提取方法的比较研究

心电标测系统中除极波的激动时刻判定是一个非常重要的工作,但目前针对单极和双极信号的激动时刻提取方法还没有形成共识。本文总结和实现了现有的几种激动时刻提取算法,提出一种符合单双极信号生理意义的检验激动时刻提取准确性的判断标准,比较了5种算法分别应用于单极和双极信号时的提取效果,并通过实际的动物实验数据进行了验证。统计结果表明,单极信号的激动时刻提取应采用考虑到心电信号电生理意义的负向最大斜率法和空间梯度法;而双极信号的激动时刻提取更适合从信号波形形态学出发,可采用最大峰值法、负向最大斜率法和局部重心法3种方法。