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1.
介绍了一种低能耗节点位置未知的网络控制方案,根据不同的网络运行轮数设定网络节点的通信半径,使网络具有良好的能量有效性.网络中基站经过构建阶段的启动过程、节点信息收集过程和节点信息上报过程,获得了整个网络节点的相对位置分布,然后整合节点-节点信息支路,得到具有回路链接的簇首节点集,其他节点根据自己邻居信息选择簇首节点,实现网络近似最小能耗拓扑的构建.通过仿真与同类典型算法LEACH-C、MCLB进行比较,结果显示该方案应用于网络运行时具有更长的网络生命周期、更少的信息总数和更低的网络构建代价. 相似文献
2.
介绍了基于GPRS网络通信技术实现的大客户电力负荷管理系统终端模块,阐述了其组成结构和工作原理.由于GPRS网络具有永远在线、快速登陆、按量收费和自由切换等优点,从而保证了终端模块在提高电能计量管理水平,实现电力负荷的合理分配的同时,大大减少了系统建设投资和运营费用. 相似文献
3.
污水生化处理过程常常受到入水流量水质变化而处于动态过程,溶解氧浓度作为系统运行过程的一个关键变量,采用经典的PI控制器难以保证良好的控制效果;针对污水处理过程的溶解氧浓度控制问题,提出了基于单神经元自适应PID算法和基于RBF神经网络两种控制器;在国际基准Benchmark Simulation Model No.1 (BSM1)的仿真平台上进行仿真实验,与经典PI控制器的运行结果对比,证明了在所提出的两种控制器作用下,溶解氧浓度具有更好的跟踪给定值能力,控制系统具有更好的综合性能指标值. 相似文献
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提出一种基于差分进化(DE)和粒子群优化(PSO)的混合智能方法—–DEPSO算法,并通过对10个典型函数进行测试,表明DEPSO算法具有良好的寻优性能。针对单隐层前向神经网络(SLFNs)提出一种改进的学习算法—–DEPSO-ELM算法,即应用DEPSO算法优化SLFNs的隐层节点参数,采用极限学习算法(ELM)求取SLFNs的输出权值。将DEPSO-ELM算法应用于6个典型真实数据集的回归计算,并与DE-ELM、SaE-ELM算法相比,获得了更精确的计算结果。最后,将DEPSO-ELM算法应用于数控机床热误差的建模预测,获得了良好的预测效果。 相似文献
5.
为降低无线传感器网络的能量消耗,延长网络生命周期,提出基于双模糊逻辑的无线传感器网络分簇算法(DFCP)。模糊逻辑一综合了节点剩余能量和节点与基站距离2个参数,确保输出高能量低能耗的节点竞争簇头的优势;模糊逻辑二综合了节点度与簇内平均节点能耗值2个参数,确保输出以簇为单位的局部能耗最小。簇生成阶段,基于非概率模式的延时机制保证了簇簇之间的均匀分布。通过与其他算法(LEACH、ECPF)对比,仿真结果表明:DFCP能克服LEACH协议运行下的网络簇分布不均、低能量节点担任簇头等缺点,并降低网络能量消耗;当网络中节点能量不一致时,DFCP运行下的网络簇头位置分布、网络局部能耗均衡优于ECPF。 相似文献
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为了更好地节省无线传感器网络的能量消耗,完成网络数据收集的使命,提出了一种新的高能效无线传感器网络数据收集协议(novel energy-efficient data gathering protocol,NDGP)。协议中簇生成阶段确定了近优簇半径、簇内工作节点数量的计算依据。以此为基础,节点综合自身剩余能量和到基站的距离竞争簇首,簇首在保证簇内覆盖率的前提下,选择关闭冗余节点,以达到网络节能的效果;接着以基站为中心按层往外有序地完成簇间多跳路由的建立。与另外两种数据收集协议(LEACH,DEEC-MR)进行仿真对比,结果表明NDGP能生成簇分布均匀的网络拓扑,有效降低了网络的运行能耗,延长了网络寿命。 相似文献
7.
为提高电能计量管理水平,实现电力负荷的合理分配,对基于GSM短信息的远程无线抄表终端进行设计研究。主要介绍了远程抄表终端软、硬件设计中各个模块的功能及其实现过程。该终端可为构建电力系统负荷管理系统提供有力的支持和保证,既提高了电力调度的自动化程度,又大大节约了人力和物力。 相似文献
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本文阐述了配变监控(TTU)在配电网中的作用及其功能,介绍了一种基于ARM处理器实现利用GSM网络的GPRS网络通信技术来进行远程数据采集和传输控制、以及数据图像的处理。该系统由于GPRS的永远在线、按量收费等优点与ARM和单片机的控制计算强大功能相结合保证了整个系统能稳定、经济运行。 相似文献