基于统计信息的未登录词的扩展识别方法

该文提出一种基于网络资源的未登录词的扩展识别方法。该方法以左右邻信息判断未登录词边界为基础对已识别出的二元候选未登录词种子进行扩展,从而得到不限长度的语义更完整的未登录词。实验证明该文方法可行有效。     

基于加权复杂网络的中文文档关键短语抽取

提出了基于加权复杂网络的中文文档关键短语抽取方法.在识别完整短语后,将单个文档构建成一个语义复杂网络,同时加以共现信息对网络予以权重.之后进行网络分离,计算主体网络节点的加权点度中心度,同时提出基于边界节点的介数,解决了介数计算量大的问题.最后结合加权点度中心度和基于边界节点的介数抽取出关键短语,表现出良好的抽取效果,对利用复杂网络抽取关键短语有很好的指导作用.