WSNs布局的粒子进化的多粒子群优化策略

在粒子进化的多粒子群算法基础上,提出了一种无线传感网络节点布局的优化策略.该策略通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间,提高了算法的寻优能力,有效地避免了"早熟"问题,提高了算法的稳定性.仿真实验表明,与传统的粒子群算法相比,该算法有效覆盖率由75.36%提高到80.96%,收敛速度提高了19.4%.因此粒子进化的多粒子群优化策略具有比传统的粒子群算法更好的优化效果.     

WSNs覆盖的拟物力导向粒子群优化策略

针对无线传感器网络的重复覆盖和算法耗时问题,提出一种拟物力导向的粒子群覆盖优化策略。通过仿真实验对该策略进行优化性能测试,与粒子群算法、粒子进化的多粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法的优化效果相比,该策略覆盖率分别提高9.5%、1.7%、6.03%和3.71%,收敛速度分别提高23.2%、1.8%、24.5%和24.5%。结果表明该优化策略具有比上述4种算法更好的覆盖优化效果。     

汽车虚拟仪表盘的仿真设计

汽车仪表盘反映了汽车行驶过程的多种参数,设计虚拟仪表盘仿真系统在教学科研中具有重要意义。在分析汽车仪表盘功能的基础上,提出了汽车虚拟仪表盘总体设计方案。编写通信程序实现了上位 PC 机和下位单片机系统的数据采集发布功能。应用VB开发了数字化汽车虚拟仪表盘界面与性能仿真系统,可模拟发动机转速、车速、温度、时间及里程等信息实时显示在计算机界面上;操作控制按钮可实现汽车转向灯指示功能。经实际试验运行显示该仿真系统工作正常,实现了对汽车仪表盘的仿真效果。     

无线传感网络覆盖的多步长粒子群优化研究

为了改善无线传感网络的网络性能,提高网络的覆盖率,实现网络覆盖范围的最大化,延长网络寿命,在多步长粒子群算法的基础上提出以网络覆盖率为优化目标的覆盖优化策略。该策略针对不同的个体情况改变粒子的最大飞行速度,实现粒子的多步长搜索,有效地解决了粒子群算法容易出现的早熟问题。仿真实验表明,与粒子群算法相比,多步长粒子群算法的有效覆盖率由74.76%提高到82.66%,到达收敛的迭代次数由360次减少到283次,收敛速度提高了21.4%。因此多步长粒子群优化策略比粒子群算法在无线传感网络覆盖优化上具有更好的效果。     

基于多粒子群算法的WSNs覆盖优化策略研究*

为了改善无线传感网络的性能,提高网络的覆盖率,在粒子进化的多粒子群算法的基础上,提出了一种无线传感网络覆盖的优化策略。该策略通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间, 提高了算法的寻优能力,有效地避免了基本粒子群算法容易出现的“早熟”问题,提高了算法的稳定性。仿真实验表明,与基本粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法的优化效果相比较,其覆盖率分别提高了8.39％、3.07％和0.75％;收敛速度提高了25.3％、23.8％和23.8％。因此粒子进化的多粒子群优化策略具有比这三种算法更好的覆盖优化效果。     

移动电站谐波检测系统的研究

设计了一种移动电站的谐波分析系统,它以TMS320LF2407A DSP为控制核心,采用FFT算法进行谐波分析,实现移动电站谐波信号的采集与处理.     

基于PID算法的家用电热水器恒温控制系统设计

采用AT89C51单片机作为控制核心,将增量式PID算法和PWM脉宽调制技术相结合,通过光藕控制双向晶闸管导通角的大小实现热水器的恒温控制.解决了传统的电热水器用冷热水闸门调节温度出现的温度不稳定,不易调节的缺点.     

电热水器恒温控制器的设计

本文所设计的控制器采用AT89C51单片机作为控制核心,将PID算法和PWM脉宽调制技术相结合,通过光耦控制晶闸管导通角的大小实现热水器的恒温控制.该系统能根据设定的温度,实现温度的自动采集和控制,解决了传统的电热水器用冷热水闸门调节温度出现的温度不易调节的缺点.     

基于双单片机的多路数据采集系统设计

本系统采用双单片机和E2PROM共享数据的方式实现通讯,通过下位机采集数据,上位机处理数据实现现场的远距离数据采集.实验证明该方式有效解决模拟量受干扰而影响精度的问题,弥补传统的双单片机串行传输方式传输距离短、传输速率低的缺陷.     

基于粒子群算法的无线传感网络覆盖优化策略

无线传感器网络覆盖控制是研究在保证服务质量条件下,为了实现网络覆盖范围的最大化.采用覆盖优化策略及算法的应用,有助于网络节点能量的有效控制、感知服务质最的提高和网络生存时间的延长.提出基于概率测量模型的粒子群优化策略,以网络有效覆盖率为优化目标,通过粒子群算法实现覆盖控制并详细分析了传感半径对覆盖性能的影响.仿真实验表明,粒子群优化策略的有效覆盖率达到了85.63%,能有效地实现无线传感网络覆盖优化.