基于PSR模型的煤炭资源型城市生态安全评价研究——以鄂尔多斯市为例

以煤炭资源型城市--鄂尔多斯的自然生态环境及经济社会发展特点为出发点,基于PSR模型构建了一个包含3个准则9个要素35个指标的生态安全评价指标体系,用层次分析法确定各指标权重,依据生态安全综合指数法对2003～2008年鄂尔多斯的生态安全状况进行了评价研究.结果表明,鄂尔多斯生态安全处于较不安全状态,生态问题较为严重,生态风险较大,但从2003年起,生态安全状况逐年改善,2006年起改善效果更为显著.     

基于多种群的自适应迁移PSO算法

针对标准PSO中单一社会学习模式造成的算法容易陷入局部最优和后期收敛速度慢等问题,提出了一种基于多种群的自适应迁移PSO算法（Multi-population based self-adaptive migration PSO,MSMPSO）.通过融合两种常用的邻居拓扑结构,赋予个体更多的信息来源;在多个子种群并行进化的基础上,利用不同加速因子的组合赋予各子种群不同的搜索特性,进而通过周期性对子种群的历史性能进行评估,以此为基础指导个体的迁移操作,实现子种群间的协作与计算资源的合理分配,并最终提升算法的综合性能.对CEC2013测试函数的优化结果表明,MSMPSO在求解精度、收敛速度等方面均表现出较好的性能.     

基于生态威胁的湖泊生态安全指标体系研究

在分析不同层次生态安全定义的基础上,采用逆向思维定义了湖泊生态安全,即湖泊在各种生态威胁冲击下仍保持可持续发展的状态,其表现形式为湖泊各项指标在可持续发展范围内的动态波动;提出了湖泊生态威胁理论与模型,并采用德尔菲法把湖泊生态威胁特征分为富营养化、湖泊萎缩和水污染,基于此通过层次分析法和主成分分析法筛选出了评价湖泊生态安全的35个指标,从而构建了湖泊生态安全指标体系.     

基于多尺度选择性学习和探测-收缩机制的PSO算法

针对粒子群算法逃离局部最优能力差、易早熟收敛、求解精度低等缺点,提出了一种具有多尺度选择性学习和探测-收缩机制的PSO 算法.在多尺度选择性学习机制中,粒子根据其自身进化状态在拓扑结构、邻居个体、目标变量维等多个尺度上进行选择性学习,提升粒子个体的学习效率;在探测-收缩机制中,算法利用历史信息指导种群最优解进行探测,提高其逃离局部最优的能力,当判断种群历史最优解处于全局最优解附近时,执行空间收缩策略,将种群的搜索空间限定在较小的一个区域,增强算法的开采能力,提高算法的求解精度.通过和其它PSO算法在22个典型测试函数的实验对比表明,本算法能有效克服早熟收敛、加快收敛速度、提高求解精度.     

10kV配电站ME系列断路器电动操作闭锁回路的设计

100kV配电站大多为两台主变压器,低压侧采用单母分段接线方式。在不同的配电站其低压进线和低压母联开关关间的闭锁要求不同,对于最常用的几种要求我们探索了相应的设计方案。     

高中阶段培养学生终身体育观念的现实意义

高中阶段,体育教学应致力于传授体育技能,从高一年级开始,就致力于为每个学生制定个性化的体育锻炼方案,切实地帮助学生加强体育锻炼,为学好文化课提供强健的体魄,做好配合工作。同时,更为重要的是,体育教学还应该抓住高中阶段,学生人生观世界观形成的关键期,为学生树立终身体育观念,培养他们自觉参加体育锻炼的良好习惯。     

基于ARM和Qt的嵌入式流媒体播放器的设计

该文所设计的嵌入式流媒体播放器是以Freescale公司的MC9328MX21芯片为核心处理器,选择源代码开发的嵌入式Linux作为操作系统,采用Xvid最新版为解码器,使用Qt开发库设计图形用户界面。此播放器采用了实时流式传输技术,能实现流媒体的播放、暂停、停止等功能,并能远程控制流媒体服务器。