自适应滤波在粗晶材料超声检测中的应用

对粗晶材料的超声无损检测，超声波A扫描得到的信号中，缺陷回波之间的相关性强于晶粒噪声的相关性，因此，可以通过自适应滤波技术达到提高缺陷回波信噪比的目的．本文利用了在自适应噪声抵消中广泛应用的最小均方误差（LMS）算法。实验证明，这种方法的效果对于参数调节不敏感。     

超声检测信号的自适应滤波

复合材料及粗晶材料等各向异性材料的超声无损检测存在信噪比较低的问题，通过自适应虑皮技术可提高缺陷回波信噪比。在此和由此式利用了自适应噪声低消过程中广泛应用的带延迟的有限就滤波器（ＦＩＲ）和最小均方（ＬＭＳ）算法。