基于特征子空间的强主瓣干扰抑制方法

当空间中存在大功率主瓣干扰时,传统特征投影类干扰抑制方法存在主瓣峰值偏移、旁瓣内干扰零陷变浅等问题。针对上述问题,本文提出一种新的基于特征子空间的主瓣干扰抑制方法。首先根据赤池信息准则（AIC）与相关性判别分离主、旁瓣干扰的特征矢量;其次利用特征投影预处理抑制主瓣干扰分量;最后定义新的权矢量赋形方式,在主瓣子空间约束及旁瓣干扰线性约束下进行自适应波束形成。仿真实验结果表明,所提方法达到了更为稳健的方向图保型效果,获得了趋近于理想零值的干扰处零陷增益,提高了1.3dB以上的输出信干噪比（SINR）。      

免疫克隆选择算法的参差MTI滤波器设计

传统的遗传算法设计参差MTI滤波器的方法存在早熟、多样性下降等问题。针对上述问题,提出一种新的搜索最优参差码的方法,该方法是以免疫克隆选择算法为基础,经过克隆、重组、变异及选择操作,将个体竞争与种间协作相结合,并根据局部特征信息以一定程度干扰全局并行搜索进程。仿真实验结果表明,该方法可有效地避免种群退化的问题,且能够快速收敛到全局最优点,设计滤波器的第一零点深度提高了1.7dB以上。     

宽带高速跳频信号的精细化侦察处理技术研究

当空间中存在大带宽、频率快速跳变的辐射信号时，传统侦察接收机无法实现完整接收与准确识别。针对上述问题，提出一种宽带精细化侦察处理方法，实现了宽带实时数据采集与精细化时频分析，获得了多部辐射源信号特征参数的准确分类，并且生成了完整的辐射源态势信息与有效的敌方行为预测结果。实验结果表明，该方法能够实现宽带高速跳频信号的全概率接收及精确解析测量。