UMTS和GSM／EDGE异构环境下多维马尔科夫模型分析

研究了异构网环境下多维马尔科夫建模问题。以UMTS和GSM／EDGE异构网为例,建立了一个四维马尔科夫模型,并通过降维和迭代得到其数值解,进而得到各子网和异构网的拥塞率、交通量、负载量和吞吐量。为进一步研究异构网环境下的接入选择问题建立了基础。     

认知无线电系统捷变频信号源设计

根据信道环境自适应调节数据速率的需求,设计了一款高性能的认知无线电系统信号源。该信号源以直接数字频率合成芯片AD9854（DDS）为核心,现场可编程门阵列（FPGA）芯片EP1C6Q240作为控制单元,实现频率捷变和调制速率捷变以及具有双路正交输出的功能。经测试,频率精度、稳定度及杂散抑制均达到设计要求,并可集成于认知无线电通信设备中。     

基于功率谱熵的频谱感知算法研究

针对低信噪比条件下认知无线电频谱感知问题,提出了一种基于功率谱熵的频谱检测算法。在分析主用户信号空闲与占用两种不同条件下观测信号功率谱熵差异的基础上,将其作为检验统计量,并确定了相应的判决门限,以实现对主用户信号频谱是否空闲的判决。计算机仿真结果表明,本算法无需信号的先验信息,可在较低信噪比条件下实现对常用调制信号的频谱感知,与盒维数频谱感知方法相比,检测性能约有8 dB的改进。     

自适应滤波抑制电机脉冲干扰效果分析

针对电机瞬态脉冲对无线通信设备的强干扰问题,以直流永磁电机干扰环境为例建立了自适应滤波器的抗干扰模型.首先分析直流永磁电机电磁干扰的传导机理,由此得到干扰脉冲的信号形式,然后利用干扰的先验信息,使用自适应滤波器对此干扰予以抑制,从而提取淹没于强干扰中的有用信号.分别使用基于LMS算法的横向结构和基于GAL算法的格形结构...     

基于无线传感网的配电监测系统设计

基于自组网的无线传感网技术能便捷地实现区域多节点数据采集,其分布式控制能极大地提高网络在恶劣干扰环境下的鲁棒性。将协作分集技术应用于该系统,进一步提高了网络的鲁棒性。采用基于CC2430型ZigBee芯片,以及基于最大信噪比中继选择策略的协作分集技术,实现数据采集和无线自组网;基于SIM300型GPRS无线模块,实现Internet网的接入;采用基于AS-216M型GPS模块进行监测点定位和GIS管理。最终实现了电网配电状态数据在无线方式下的动态监测,既增加了网络的灵活性,又增加了鲁棒性。     

高性能可变增益放大器（VGA）设计探讨

可变增益放大器（VGA）是模拟电路的一个基本组成模块。它们已经在移动通信系统,硬盘驱动系统等领域得到了广泛的应用。随着深亚微米CMOS工艺的到来,集成电路的特征尺寸越来越小,电源电压逐渐降低,高性能的VGA设计向模拟电路设计师提出了严峻的挑战。鉴于此,探讨了一些高性能VGA的设计技术,对开环VGA和闭环VGA两种结构作了详细的论述,并分析了相应的增益控制方法和优缺点。最后介绍了一种用于低压低功耗设计的高性能VGA增益级电路结构,并提出了VGA各种性能参数之间的折衷设计。     

数字下变频的抽取滤波器级联技术研究

研究了CIC滤波器和半带滤波器的级联使用问题,并用Matlab对两种滤波器级联使用于软件无线电接收机中的抽取滤波进行了仿真,同时将加性高斯白噪声也置入仿真过程。仿真结果表明,抽取滤波级联可以较好地解决大比率抽取问题,具有抗混叠、抑制谐波、抑制噪声和降低采样率四大功能。     

无线传感网两种中继选择策略的中断概率分析

无线传感网发射功率受限,采用中继通信的方式可以扩展通信覆盖区域,中继选择是其关键技术之一。不同的中继选择策略会对中断概率产生不同的影响,其一是选择候选集合中的所有节点作为中继节点,其二是选择候选节点中的信噪比最大的节点作为中继节点。为了比较这两种中继选择策略的性能,推算了两种策略下的中断概率闭合表达式,并进行数值分析。结果表明,在不考虑功耗平衡的前提下,策略二的性能优于策略一。     

基于GPRS的远程抄表终端的设计

本文将GPRS技术应用于自动抄表系统中,完成了基于GPRS的远程抄表终端的设计。整个采集终端系统以LPC2138为核心,其硬件设计方面采用双CPU设计来满足终端的数据处理、综合控制和数据的采集以及防窃电的功能,使用MC55模块来实现GPRS数据的传输。在软件实现上采用uC／OS-Ⅱ作为其操作系统,并详细分析了该系统的数据流,按照其数据流完成了抄表终端功能模块的设计。通过测试表明,本文所开发的电力抄表终端能够满足远程抄表的要求。     

正弦波频率估计结果的可靠性评估算法研究

针对正弦波频率估计结果的可靠性评估问题,提出了一种基于F统计量的检验算法。首先,根据正弦波频率估计结果构建参考信号;然后,对接收信号和参考信号作相关累加,并对其模值进行线性回归;最后,再利用F统计量检验相关累加模值序列的线性回归是否失拟,以实现对频率估计结果的可靠性评估。仿真结果表明:该算法无需信号的先验信息,且在低信噪比条件下仍具有较好的统计性能。