基于LC阻抗网络降低芯片信号反射的方法研究

为了降低电路在更高速率工作时的信号反射,任意给定0～100 GHz范围内的频率点,引入LC阻抗网络,分析其适用范围并求解各给定频率点对应的LC网络,最后,在常规互连线模型的终端门电容处就近接入LC网络,使得互连线的输入阻抗与其特性阻抗相当,从而保证了信号传输路径的阻抗连续性。与阻抗匹配前比较,各给定频率点及其附近一定带宽的反射系数都有效降低,从而验证了LC网络对降低高频信号反射的正确性。基于LC网络的匹配方法同样适用于多处阻抗不连续的多层芯片结构。     

基于金属基复合材料的硅通孔热应力仿真分析

硅通孔(TSV)技术是三维集成电路中的关键技术,对信号传输以及热量的传导起到关键的作用,其热可靠性的问题一直都是研究热点。基于Comsol Mulitiphsics平台,通过有限元仿真分析,研究了金属基复合材料对TSV热应力的影响。并进一步研究了在不同通孔直径以及不同TSV高度下,碳纳米管(CNTs)、碳纳米管铝(CNTs/Al)以及碳纳米纤维铜(CNFs/Cu)等复合材料和传统金属材料的等效热应力情况。结果表明:与传统金属材料相比,金属基复合材料CNTs/Al以及CNFs/Cu均能有效降低TSV的热应力,提高TSV的热可靠性;并且对于CNTs含量不同的金属基复合材料,其TSV的等效热应力也会有所不同,需综合考虑合理选择CNTs的含量。     

数字电路多故障测试生成的神经网络方法研究

本文深入研究基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的数字电路多故障测试生成方法，该方法利用电路基本逻辑门和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的特性，建立多故障测试生成的神经网络模型，通过求解网络能量函数的最小值点获得给定多故障的测试矢量。文中提出了加速测试生成的技术策略，为多故障的测试提供了一种可能的新途径。     

重新播种的测试方法研究

重新播种的测试方法是一种内建自测试方法,它可以用来提高伪随机测试矢量的故障覆盖率。介绍了 三种重新播种的测试方法,它们分别是使用很少种子的内建自测试重新播种方法、多重多项式线性反馈移位寄存器 的重新播种方法和使用部分线性反馈移位寄存器的重新播种方法。这三种方法在测试的硬件开销方面或在编码效率 等方面有所改进。     

电路测试生成的神经网络方法研究

本文研究将人工神经网络用于组合电路测试产生的一般模型，分析影响这一方法，效率的因素，提出了用于降低被测电路对应网络规模的故障压缩，电路分块，多级蕴涵等策略，采用改进的梯度算法加建了网络能量函数极小值的搜索。介绍了基于这些策略开发的一个测试生成系统的结构。实验结果说明了提出方法的有效性。     

开放式物理实验教学系统的设计方法研究

开放式物理实验教学不仅可以提高仪器设备的利用率,还可以调动学生进行实验的积极性.本文说明了开放式物理实验教学系统的功能和实现方法,并对客户端访问服务器端的通信程序设计以及对数据库的存取等进行了详细讨论.     

MIMD多机系统的异步并行拟牛顿法

基于ＭＩＭＤ（多指令流多数据流）多处理机并行系统，提出了求解非线性方程组的异步并行拟牛顿法，给出了算法的实现过程，收敛性及收敛效率估计。该算法的工作量比常用串行牛顿法少，具有超线性收敛和数据稳定性，理论分析与计算结果表明，异步并行拟牛顿法有较好的并行性。     

解非线性方程组的异步并行区间算法

基于ＭＩＭＤ多处理机系统，提出一种求解非线性方程组的异步并行区间算法，对算法的实现原理及结构作了详细分析，讨论了算法的收敛性及效率估计，所得结果表明该算法比常用串行区间算法的计算量小，收敛速度较好。     

测试产生的神经网络方法及若干问题研究

介绍了在微机上开发的一种基于神经网络的测试生成系统结构,详细讨论了系统中各模块的实现方案。从提高效率的角度,对电路测试生成中神经网络这一方法的发展及今后须解决的问题做了讨论。     

网络编程中图像映射处理程序的实现

本文研究网络编程中图像射处理程序的实现过程,并在任意多边形区域的映射方面提出了一种简便有效的方法。