跨平台协同系统中SMS的设计与实现

SMS(Short Message Service, 短消息服务)是跨平台协同系统中的一个重要的功能. 虽然JAVA对于跨平台的兼容性有很好的支持, 但JAVA调用的底层语言实现的函数在不同的平台之间移植还是存在一定的问题. 研究了如何通过调用SMSLIB实现对物理设备GSM MODEM的操作与控制, 讨论了调用SMSLIB时的参数设置, 对集成了SMSLIB的系统如何进行跨平台移植问题进行了分析并给出了解决方案.     

基于多线程的FITS光谱快速处理的实现

在天文学中,获取天体信息最基本的方式就是通过光谱分析.光谱现行的存储格式主要是FITS文件格式.观测得到的光谱数量巨大,占用大量的存储空间,需要快速的自动处理.在FITS文件的处理方面,现在所用的大部分软件都是处理单条FITS光谱文件,不适于进行快速批量的FITS文件的读取.本文详细介绍了FITS的结构,建立了基于对象的访问机制,通过运用多线程技术,对多个FITS文件进行并发读取处理.实验结果说明了这种机制的有效性.     

基于极小化二阶导矢确定节点

构造参数拟合曲线的关键问题之一是为每个数据点指定一个参数值（节点）。提出了一种确定节点的新方法。对于每个数据点,新方法由相邻的三个数据点构造一条二次多项式曲线,二次曲线的节点通过极小化其二阶导矢的平方确定。两个相邻数据点间的节点区间由两条二次曲线确定。为使节点计算公式能有效反映出相邻数据点的变化情况,新方法改进了修正弦长方法并应用于节点计算。新方法是一个局部化方法,因此适合于曲线曲面的交互设计。实验结果说明,新方法比其他节点计算方法有效。     

一种简易的模糊匹配算法的实现

本文设计了一种用于多种搜索应用的基于字串特征和相似度的模糊匹配算法，阐述了该算法的设计原理，并用C语言给出了算法的代码。该算法可以根据用户指定的相似度来控制模糊程度，从而得到可控的模糊匹配结果。     

工业控制机STD BUS在石化行业中的开发与应用

在石化行业中,一些老装置,如常减压、催化裂化、分子筛等装置,需要技术改造,引入高技术进行监测,控制与优化工作,以提高经济效益。目前,一些厂家引进集散系统,如美国的FoxBoro,Taloy等集散控制系统进行监测与控制,但价格昂贵,另一方面,由于其技术资料对用户保密,给以后的二次开发工作带来困难。如采用STD BUS工业控制机与工业PC机组成两级系统,不仅配置灵活方便,功能强,利于维护和扩展,而且这种由STD BUS与工业PC组成的两级系统可以同车间装置中现有的一些二次仪表实现硬件冗余,提高了安全性,可靠性。它的优点还为今后的生产与优化工作提供了方便。因此,具有很高的性能价格比。     

一个分布式系统的设计与实现

该系统以民航售票业务为背景实现了三层模式的设计。将系统分为客户端、应用服务器及数据库服务器。应用服务器管理维护业务逻辑及响应客户端的请求 ,同时将客户端与数据库相分离。在转账业务中 ,民航应用服务器又作为银行应用服务器的客户 ,请求银行完成转账业务。在数据库的操作中 ,利用事务的提交 (COMMIT)和回滚 (ROLLBACK)保证数据库的完整性。讨论以下五部分 :民航应用服务器、民航客户端、民航数据库 ,银行应用服务器、银行数据库     

不相容关系运算的研究

对不相容的关系运算进行了探讨,并讨论了实现的方法.     

数据仓库环境中可扩展的动态物化视图选择方法

数据仓库通常要对大量的数据进行运算,以精简的结果来回答用户的查询,这一特点使得物化视图技术在数据仓库中尤为重要.然而现有支持物化视图自动选择的方法是静态的,它违背了联机分析处理(OLAP)和决策支持系统(DSS)的动态本质.本文提出了可扩展的动态物化视图方法,通过将整个物化视图选择问题(MVS)分解为三个阶段,降低了问题的复杂度,提高了物化视图的有效性.通过动态调整,物化视图能即时适应查询需求.算法复杂度分析证明了方案的可扩展性.动态调整算法模拟实验验证了方案具有很好的自适应性.     

基于WebSocket消息机制的光谱协同分析系统

基于HTML5 WebSocket消息传送机制和Canvas画布绘图技术, 设计并实现了一个天体光谱分析的协同工作平台. 通过在客户端与服务器之间建立TCP连接, 真正的实现了服务器端到客户端的主动消息推送, 从而取代以往客户端向服务器请求的轮询机制, 降低网络占用率和数据传输量. 多客户端异地用户可同时在线交流, 同步载入并协同讨论分析天体光谱, 标记并分析相关谱线特征. 其中针对绘图笔迹的传输方式做出优化, 大大提高了多客户端异地同步绘图效率.     

基于二维主分量分析的光谱数据降维方法

高维数据处理是天体光谱自动处理的重要组成部分。提出一种基于二维主分量分析的光谱数据降维方法,通过构造主分量空间将分散在一组变量上的高维光谱数据投影到2个主成分上,得到二维坐标;每一个主成分都是原始变量的线性组合,主成分之间互为正交关系,在剔除冗余信息的同时,通过主成分分析的降维,解决光谱数据的存储和处理问题。