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随着数字印刷技术的迅猛发展,彩色喷绘不断成熟和完善,成为大幅广告制作中大有作为的新兴技术,这会不会对刚刚兴起的现代大型网印企业构成威胁?大型网印将如何发展?带着这个问题本刊记者采访了在大幅面广告制作方面颇有成就的西京广告中心及西京印刷有限公司总经理叶茂西先生和总经理助理刁晓渝女士,访谈内容如下. 相似文献
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随着数字印刷技术的迅猛发展,彩色喷绘不断成熟和完善,成为大幅广告制作中大有作为的新兴技术,这会不会对刚刚兴起的现代大型网印企业构成威胁?大型网印将如何发展?带着这个问题本刊记者采访了在大幅面广告制作方面颇有成就的西京广告中心及西京印刷有限公司总经理叶茂西先生和总经理助理刁晓渝女士,访谈内容如下。 记者:先进的彩喷技术已被许多平面广告采用,这会 相似文献
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2000年12月,北人集团公司与中国防伪行业协会特种印制专业技术委员会联合举办了"安全防伪设计软件技术交流会",在会上,匈牙利Jura公司的技术人员介绍了Jura的安全防伪设计软件;来自印钞业、证件印制业、银行系统、邮票印制业、包装设计及印刷企业的专家及技术人员围绕着具有国际印钞防伪技术水平的Jura设计软件,对安全防伪设计技术,即版纹防伪技术在钞票、有价票证、证件、包装、商标上的应用,进行了热烈的讨论. 相似文献
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2000年12月,北人集团公司与中国防伪行业协会特种印制专业技术委员会联合举办了“安全防伪设计软件技术交流会”,在会上,匈牙利Jura公司的技术人员介绍了Jura的安全防伪设计软件;来自印钞业、证件印制业、银行系统、邮票印制业、包装设计及印刷企业的专家及技术人员围绕着具有国际印钞防伪技术水平的Jura设计软件,对安全防伪设计技术,即版纹防伪技术在钞票、有价票 相似文献
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深度神经网络已经被证明在图像、语音、文本领域具有挖掘数据深层潜在的分布式表达特征的能力. 通过在多个面部情感数据集上训练深度卷积神经网络和深度稀疏校正神经网络两种深度学习模型, 对深度神经网络在面部情感分类领域的应用作了对比评估. 进而, 引入了面部结构先验知识, 结合感兴趣区域(Region of interest, ROI)和K最近邻算法(K-nearest neighbors, KNN), 提出一种快速、简易的针对面部表情分类的深度学习训练改进方案——ROI-KNN, 该训练方案降低了由于面部表情训练数据过少而导致深度神经网络模型泛化能力不佳的问题, 提高了深度学习在面部表情分类中的鲁棒性, 同时, 显著地降低了测试错误率. 相似文献
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通过在面部表情数据集上训练深度卷积神经网络、深度稀疏校正神经网络两种模型,对两种深度神经网络在静态面部表情识别方面的应用作了对比和分析.基于面部表情的结构先验知识,提出一种面向面部表情识别的改良方法——K兴趣区域方法,该方法在构建的开放实验数据集上,降低了由于训练数据过少而导致深度神经网络模型泛化能力不佳的问题,使得混合模型普遍且显著地降低了测试错误率.进而,结合实验结果进行了深入分析,并对深度神经网络在任意图像数据集上的可能有效性进行了深入剖析和分析. 相似文献
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