基于多传感器信息融合的远距离目标检测

远距离目标检测具有重要的军事应用价值，而多传感器能提供互补和冗余信息，在远距离目标检测中具有独特的优势。针对可见光和红外热图像序列中的远距离目标，提出了一种基于信息融合的目标检测方法。该方法通过帧间差累积，在两种传感器的图像中确定了运动目标区域，定义了运动目标区域可信度度量，利用融合的规则确定了最后的运动区域。在运动区域中利用简单的分割方法将目标提取出来，最后经过特征级融合得到了检测结果。本方法不需要进行背景估计，多传感器信息的冗余增强了检测结果的可靠性，实验结果证明了本文方法的有效性。     

基于模糊积分的可信度融合目标检测

针对可见光和红外热图像序列中的远距离目标检测问题,提出了一种基于模糊积分的可信度融合的目标检测方法。该方法通过帧间差累积,在两种传感器的图像中确定了运动目标区域,根据目标区域的强度分析,定义了目标可信度度量,进而利用模糊积分融合函数进行可信度融合以实现目标检测。试验结果表明模糊积分分类效果较好,从而证明了该方法在目标识别中的可靠性和可信度,具有一定的实用性。