基于内容检索的硅藻细胞自动分类

对硅藻细胞分类提出了一种基于内容的分类方法。该方法首先获取带外接圆的目标;然后,对其应用纹理主特征直方图,纹理变化度,纹理角特征3种方法提取出目标的特征向量;最后使用欧氏距离进行相似性度量。实验结果表明,该方法具有较好的分类准确率及召回率。     

面向电子商务的企业网站建设方案

本文通过一个完整的ASP应用程序的设计和实现过程,介绍了企业建立电子商务网站的技术解决方案,并针对ASP、ADO等关键技术进行了专门的讨论.     

TOF相机实时高精度深度误差补偿方法

TOF（Time-Of-Flight）相机获取的深度值存在着边角畸变和精度偏移，目前主要是通过误差查找表或曲线拟合等技术进行误差补偿，计算量大且补偿速度慢。通过对TOF相机在不同距离的深度误差分布规律的分析，提出了一种实时、高精度的误差补偿方法。该方法利用TOF深度图像的旋转对称性以及误差分布的特性，简化了误差补偿模型、降低参数数量级，有效提升了补偿的精度和速度。将算法应用于基于TOF原理的Kinect v2深度传感器进行深度补偿，使得有效距离内平面度误差下降到0.63 mm内，平均误差下降到0.704 0 mm内，单帧数据补偿时间在90 ms内。由于该算法仅基于光径差进行补偿，因此适用于所有TOF原理的相机。实验结果表明，该算法能够快速有效减少TOF相机的深度误差，适用于实时、高精度的大视场三维重建。     

综采工作面顶板监测信息管理系统的设计与实现

介绍一个综采工作面顶板监测信息管理系统的实现方案,该系统对工作面顶板动态与支护质量监测的数据进行处理.可以处理煤矿常用的多种监测指标,并能够对可能出现的各种情况进行预测.阐述了该系统的设计思想、系统结构和关键技术等,并给出了有效的实施方案.     

安全模式下程序的强制运行方法探讨

本文介绍了在安全模式启动程序，并防止程序被任务管理器关闭的方案。安全模式下启动程序可以通过修改WINDOWS注册表来实现。程序不被任务管理器关闭的实现方法有很多，本文采用的是双进程的方法，即：两个进程相互监测，其中一个被关闭，另一个则将其启动。     

磁盘镜像技术在Sybase中的应用

本文阐述了磁盘镜像技术的基本思想,介绍了在Sybase中建立和管理磁盘镜像的具体方法和实现方案,并讨论了决定配置方案时应考虑的因素。     

基于网格运动统计算法和最佳缝合线的密集重复结构图像快速拼接方法

针对常用的图像拼接算法对具有密集重复结构的图像会产生大量误匹配点从而出现明显鬼影且耗时较长的问题,将网格运动统计（GMS）算法与最佳缝合线算法相结合,提出了一种密集重复结构的图像快速拼接方法。首先,在图像的重叠区域提取大量粗匹配点;接着,采用GMS算法进行精匹配,然后在此基础上估计变换模型;最后,采用基于动态规划思想的最佳缝合线算法完成图像拼接。实验结果表明,将所提算法应用于两组具有密集重复结构的图像上,不仅可以有效消除鬼影,得到理想的拼接效果,而且显著减少了拼接时间;平均拼接速度分别是传统尺度不变特征变换（SIFT）和加速稳健特征（SURF）算法的7.4倍和3.2倍,分别是结合区域分块的SIFT算法和SURF算法的4.1倍和1.4倍。所提算法能够有效地消除密集重复结构拼接时的鬼影,同时缩短了拼接时间。     

基于GQPSO算法的网络入侵特征选择方法

高维网络数据中的无关属性和冗余属性容易使分类算法的网络入侵检测速度变慢、检测率降低。为此,提出一种基于遗传量子粒子群优化(GQPSO)算法的网络入侵特征选择方法,该方法将遗传算法中的选择变异策略与QPSO有机结合形成GQPSO算法,并以网络数据属性之间的归一化互信息量作为该算法适应度函数,指导其对网络数据的属性约简,实现网络入侵特征子集的优化选择。在KDDCUP1999数据集上进行仿真实验,结果表明,与QPSO算法、PSO算法相比,该方法能更有效地精简网络数据特征,提高分类算法的网络入侵检测速度及检测率。     

基于快速属性约简的网络入侵特征选择

高维网络数据中的无关属性和冗余属性会导致入侵检测速度慢及效率低下。为解决该问题,提出一种基于快速属性约简的网络入侵特征选择方法。以网络数据的条件属性与类别属性之间的互信息为度量去除无关属性,采用基于粗糙集正区域的属性重要性计算公式作为启发信息,设计一种快速属性约简算法去除网络数据的冗余属性,实现网络入侵特征子集的优化选择。在KDD CUP1999数据集上的仿真实验结果表明,该方法能有效去除网络数据中的无关属性和冗余属性,具有较高的入侵检测率和较低的误报率。