基于OWC的越区切换算法和资源分配策略

无线光通信(Optical Wireless Communication,OWC)是一种新型短距离无线通信技术。为了保证移动用户在多个LED服务区域间的持续通信,提出一种均衡通信速度和通信距离的越区切换算法。在该算法中,移动用户将选择通信距离尽可能长的小区来保证较长的通信时间,同时算法也将用户的移动方向考虑在内,并研究了在多用户情况下,通信网络的资源分配和调度策略,以保证接入网络的用户数量增多时,网络通信不受影响。仿真结果表明,切换算法有效地降低了用户的切换频率和通信中断率,并且提高了系统吞吐量;多小区协作网络下采用首入首出(First Input First Output,FIFO)的全局分配策略,提高了小区的平均利用率。     

面向锂电池少量循环的二维支持域直推式健康状态预测

锂离子电池的健康状态(SOH)是反映电池老化程度的关键指标, 但由于电池老化的非线性和不确定性使得 SOH难以精确估计, 并且受到电池数据收集的高时间成本和容量再生现象的影响, 传统的数据驱动方法在历史充放 电循环数较少时效果较差. 针对上述问题, 本文创新性地提出了一种二维支持域直推式学习(2D-RoSTL)建模思路, 建立了数据由粗到细的精准划分方法, 用于少量充放电循环下的SOH预测. 一方面, 考虑同型号多块电池的批次特 性, 利用历史数据和批次数据构造二维支持域扩充模型信息来源, 提供了粗范围的大量可供选择的样本; 另一方面, 首次尝试以直推式学习的方式解决SOH预测的任务, 利用离线和在线样本特征空间的信息, 对每个样本进行细致划 分, 提升少量充放电循环情况下模型的预测可靠性. 基于NASA的公开数据集, 所提出的二维支持域直推式建模方 法在4个电池上的预测误差均小于1.56%, 实现了对锂电池充放电历史初期及再生点的精确预测.     

浅谈软件UI设计的课程教学应用

用户界面(UI)是用户与计算机软件之间的交互点。智能软件应用的成败取决于用户界面设计(UID)。使用软件的可能性、易用性和学习都受UID的影响。用户界面是教育软件(e-Learning)设计的重要组成部分。在电子学习的UID中,除UID原则外,还应考虑学习的原则和概念。在这方面,我们首先回顾了以往研究中提出的问题,以明确教育、学习、用户设计和多媒体之间的逻辑关系,然后探讨了电子学习和用户设计的基本概念。     

基于微惯导与VLC的室内高精度定位技术研究

高精度室内定位在很多场合的实用性和必要性日趋显著,其应用前景广阔,已成为研究前沿.基于微惯导技术的室内定位,是目前最为精确和有效的一项定位技术,但由于微惯导测量组件存在不可避免的漂移现象,使其无法长时间独立用于目标的定位.在此背景下,提出了一种基于微惯导(Micro-Inertial Navigation System,Micro-INS)与可见光通信(VLC)系统相结合的定位方法.在该方法中,首先通过微惯导测量组件进行航位推算,然后利用获取的VLC信号对微惯导系统的位置信息进行校准,补偿微惯导系统的定位累积误差.定位实验结果表明,文章所提出的方法可有效地提高系统定位精度,实现室内的长时间精确定位.     

基于Kriging模型和分层模型修正技术的结构边界条件识别

为得到能够准确反映结构装配关系的有限元模型边界条件，结合Kriging模型和分层模型修正技术，提出了一种结构边界条件识别方法。为削弱材料参数误差对边界条件识别的影响和改善修正不适定，利用实测自由模态频率，修正有限元模型的材料参数；以修正后的模型为基础进行边界条件识别，通过灵敏度分析确定模型的待修正边界参数，采用拉丁超立方抽样(Latin hypercube sampling, LHS)进行试验设计，并以实测约束模态频率与Kriging模型预测频率的差值最小为目标函数，利用粒子群算法求解最优参数。某包装机械摇臂连杆结构的试验结果表明，与传统的边界条件识别方法相比，所提方法具有较好的识别效果，识别得到的边界参数、结构响应等与实际结构具有较好的一致性。     

基于多个传感器的VLC室内定位算法研究

为了实现移动机器人的快速高精度定位,提出了一种基于多个传感器的室内定位模型,研究了其可见光通信技术(VLC)室内定位算法,并对该算法进行了实验验证。首先研究基于AOA定位算法,利用传感器的响应曲线,结合室内定位模型,通过拟合预测算法计算出信号到达角度实现定位;然后综合多个传感器的定位模型和AOA定位算法,分析得出一种室内定位的实现方式,通过实验验证了该定位模型和定位算法的实现可行性。结果表明:其定位精度达13.6cm,定位周期为0.1s,相较于传统的AOA定位算法,该算法定位精度高、成本低、可行性高且定位速度快。