基于Creator和Vega Prime的电站锅炉虚拟维修系统研究

基于虚拟现实技术,开发了基于Creator和Vega Prime的电站锅炉虚拟维修系统.采用Creator建立了电站锅炉设备的三维模型,使用视景仿真软件Vega Prime进行环境和目标的驱动.结合MFC应用程序框架,深入分析了基于MFC的Vega Prime程序中所遇到的问题.在此基础上,在Vega Prime环境下完成了基于MFC的视景仿真程序开发.最后给出了仿真效果图.仿真结果表明,此虚拟维修平台具有较高的适应性,获得了很好的视觉效果.     

人工神经网络在近红外光谱建模中的应用及研究现状

对国内外近十年来人工神经网络在近红外光谱建模中的应用和研究进行了详细的综述,包括误差反向传播网络、径向基网络、支持向量机、自组织特征映射网、广义回归神经网络、概率神经网络、小波神经网络、模糊神经网络以及集成神经网络等的应用和研究。概括了这些网络的基本工作原理及优缺点。最后根据神经网络的发展方向和工农业的发展需求,提出了今后人工神经网络在近红外建模方面的发展方向。     

基于神经网络的燃煤发热量在线预测系统设计

鉴于煤发热量预测不准确和人工神经网络实现困难等问题,介绍了怎样使用VC++和Matlab混合编程实现煤高位发热量在线预测的过程,以及这种方式的优点和使用前景.该方法用VC++MFC应用程序调用Matlab的引擎,并在后台程序中创建一个BP神经网络,最后在应用程序中完成对煤高位发热量的预测,实验结果令人满意.把该思想应用到在线煤质检测上不失为一种好方法.     

基于IF97公式3区函数v(p,T)的计算方法

为了更准确、快速地计算3区水和水蒸气的物性.针对水和水蒸气IAPWS-IF97公式3区中最新公布的反推公式“IAPWS-IF97-S05”和迭代算法.分别采用该反推公式和5种迭代算法,使用FORTRAN语言进行编程,对3区的函数v(p,T)的计算方法进行了研究.结果表明该反推公式很好地满足了计算精度和边界连续性的要求,但数据录入工作量巨大.牛顿迭代法相比于其它迭代算法具有迭代次数少、收敛速度快和精度高等优点.并且发现迭代初值的选取在很大程度上影响迭代过程是否收敛,讨论了牛顿迭代法中应如何选取迭代初始值.     

煤质近红外光谱分析过程中预处理方法及模型的选择

通过对沈海热电厂、阜新、抚顺等数处电厂锅炉用煤的近红外光谱建模实验,发现电厂入炉煤粉中的水分、灰分、挥发分和发热量等工业指标预测所采用的模型及其预处理方法直接关系到建模效果的优劣.预处理方法包括平滑处理、数据标准化、微分处理、信号校正等.建模过程中使用移动窗口PLSR、误差反向传播人工神经网络、径向基人工神经网络,发现除水分模型外在全光谱下采用FFT系数作为输入变量的径向基网络效果为最优.根据所得的预处理方法对部分煤粉工业分析进行预测,证实基于偏最小二乘回归分析煤粉工业分析的近红外光谱建模的重复性较好,其模型具有较高的应用价值.