二分K均值聚类算法优化及并行化研究

二分K均值聚类算法在二分聚类过程中的初始质心选取速度方面存在不足。为此,提出以极大距离点作为二分聚类初始质心的思想,提升算法的运行速度。研究如何在群集系统中进行快速聚类,根据二分K均值聚类算法的特性,采用数据并行的思想和均匀划分的策略,对算法进行并行化处理。实验结果表明,改进后的算法能获得比较理想的加速比和较高的使用效率。     

基于UML的本体表示方法研究

研究本体表示相关技术,并且从表达和推理能力等方面对当前本体表示方法进行分析和比较,总结各种表示方法的利弊。在此基础上提出一种基于统一建模语言（UML）和对象约束语言的本体表示方法,特别研究该表示方法的推理机制,并对这种表示方法进行应用。     

EOMKIS：支持企业知识系统集成的企业本体论建立系统

ＣＩＭＳ企业经过多年的研究开发后,已经产生了许多基于知识的智能系统。由于建立方法的不同以及研究应用背景的差别,使得各个系统之间难以共享和重用。为了解决这一问题,利用本体论方法实现知识共享和重用体体论的结构化建立方法及开发系统。     

CIMS企业中的多数据库集成技术

计算机集成制造系统是一个极其复杂的系统,同时参与集成的企业之间的信息系统,包括顾各种分散、自治、异构的多数据库系统,因此,如何有效地集成这些异构信息,就成为目前实现CIMS企业的一个关键问题。我们在开发的CIM集成平台HIT－ⅡS系统的基础上,设计了扩充信息服务器类的方案,着重讨论了其中在CIMS集成平台环境下的多数据库系统的集成模式结构,及其基于Client/Server的系统结构,并提出了多数据库集成器的概念与功能结构。     

基于主题和表单属性的深层网络数据源分类方法

当前深层网络中蕴含着高质量的海量信息并且其数量不断地增长,由于深层网络具有分布、异构、自治等特点,用户高效、快捷地获取自己感兴趣的信息面临巨大挑战.将深层网络数据源按领域分类是解决这一挑战的基础.本文以对航空订票、图书、汽车和房地产领域的200多个数据源的统计和分析为基础,充分利用主题和表单属性信息,提出了一种新的深层网络数据源分类方法以及改进的查询接口相似性度量方法,实现深层网络数据源的自动分类.本文还提出了一种查询接口标记策略,以降低随机选择初始中心点所产生的影响.实验结果表明该方法具有较高的分类精度.     

一种数据处理中间件系统语义缓存技术

高性能数据处理中间件系统是采用语义缓存技术实现的一个并行数据处理中间件．提出了采用语义缓存技术，充分利用用户查询的相关性，减少网络通讯开销，进而提高并行数据处理中间件系统响应能力的方法．论述了基于语义缓存的支持数据并行处理的中间件系统的体系结构和主要功能模块，提出了中间件系统中应用语义缓存技术的基本思想和工作原理，替换策略和一致性维护方法，实验结果表明该技术能够有效地改善系统性能，提高系统响应能力．该系统目前在国家大型工程中得到实际应用．     

联邦式多主体系统规划动态修改策略设计与实现

在CIMS环境下,由于智能行为的复杂性和多样性。造成主体系统交互的困难。本文提出了一种联邦式多主体系统结构,主要讨论了联盟体在原始规则出现问题时,如何实现对规划进行动态修改。主要研究规划的动态修改方法,引入了规划修改因素,规划树等,设计了一种动态规则修改环境。提出了一种规划动态修改的方法。     

基于本体论的联邦式多主体系统设计

智能主体是一个多用途适应性的系统。它可以根据其环境执行不同的活动,动态地完成目标。多主体系统强调利用多个主体的能力完成复杂的任务。每个主体具有自治性,但当主体的数量增多时,主体间交互成为重要的问题。为了减轻主体交互的负担,作者采用联邦式的多主体系统结构。利用曾体为主体交互提供服务。并以本体论作为交互的基础。     

MDBI查询预处理器的设计及实现

论述了ＭＤＢＩ查询预处理器的功能,并介绍了ＭＤＢＩ－ＳＱＬ语言。按照查询预处理的处理过程,分别描述了 ＭＤＢＩ查询预处理器中词法分析、语法分析、语义分析的设计和实现。     

MDBI中基于语义的多数据库模式集成方法

模式集成或转换是多数数据库集成研究中的一个非常重要的领域,同时也是多数据库集成过程中比较难以解决的一个问题,针对ＭＤＢＩ多数据库集成器的特点,本文主要介绍其模式集成方面的初步实现方法,首先给出ＭＤＢＩ模式集成的功能构成,然后描述了一个模式集成的大致过程;最后提出一种计算模式相似性的公式。