非线性光学晶体材料GaSe激光参数的模拟计算

对红外非线性光学晶体GaSe的非线性性质进行了研究.计算模拟了1.064 μm、2.05 μm、2.79 μm泵浦情况下Ⅰ、Ⅱ类相位匹配情况下GaSe晶体的相位匹配角、有效非线性系数、走离角、允许角和泵浦波波长的关系.同时计算了晶体激光光参量震荡和倍频波波长和相位匹配角、有效非线性系数、走离角、允许角的关系.对计算结果进行了分析比较.所得结果对于GaSe晶体用于特定波长激光器设计新波段提供了理论依据.     

基于数据密度的半监督自训练分类算法

在实际的分类任务中,无标记样本数量充足而有标记样本数量稀少的情况经常出现,目前处理这种情况的常用方法是半监督自训练分类算法。提出了一种基于数据密度的半监督自训练分类算法,该算法首先依据数据的密度对数据集进行划分,从而确定数据的空间结构;然后再按照数据的空间结构对分类器进行自训练的迭代,最终得到一个新的分类器。在UCI中6个数据集上的实验结果表明,与三种监督学习算法以及其分别对应的自训练版本相比,提出的算法分类效果更好。     

台湾A.M—1070挤缩机的使用

1 引言我厂于1991年引进一台台湾乙光精机厂生产的挤缩机。该机的主要作用是对棉织物进行纵向预缩,以解决纯棉针织物的缩水率问题。该机设计合理、操作简单,劳动强度低,自动化程度高。该机的各个工艺参数     

边缘约束构件在建筑结构抗震中的应用

介绍了边缘构件在建筑抗震中的重要作用，以便在工程实践中引起设计者的足够认识。     

机动车辆性能测试中的单片机应用

本文介绍了一种应用单片机构成的汽车性能测试仪器的硬件结构，工作原理及关键技术问题的处理。     

加强氢能和燃料电池研究的国际合作——第三届广州国际燃料电池会议回顾

介绍了第三届广州国际燃料电池会议的情况,150多人参加了会议,提交了论文89篇。会议期间召开了中英双边座谈会。本次会议对加强国际合作起了重要作用。     

智能化机动车综合性能检测系统的设计与开发

针对以单片机为核心开发的原机动车综合性能检测仪所存在的数据处理能力弱、功能不易扩充等缺点,基于上位机与下位机结构提出了一套智能化机动车综合性能检测系统设计方案.给出了系统结构及工作原理,介绍了系统组成中的关键硬件技术,并对软件系统编程进行了详细的论述,提出了机动车综合性能检测系统的全面解决方案.该方案可以解决原测试仪系统中存在的测试精度低、编程复杂、用户界面不够友好等一系列问题.     

一种新的遗传算法求解有等式约束的优化问题

针对有等式约束的优化问题,提出了一种新的遗传算法.该算法是在种群初始化、交叉、变异操作过程中使用求解参数方程的方法处理等式约束,违反不等式约束的个体用死亡罚函数进行惩罚设计出的实数编码遗传算法.数值实验结果表明,新算法性能优于现有其它算法;它不仅可以处理线性等式约束,而且还可以处理非线性等式约束,同时提高了收敛速度和解的精度,是一种通用强、高效稳健的智能算法.     

CCD线阵在衰减振动测量中的应用

介绍了一种利用ＣＣＤ线阵测量扭转振动衰减的装置,不仅能代替常规的光杠杆人工标尺读数,也可代替用光电池接收文件的方法。从而使振动的衰减即内耗的测量精度大幅度提高     

基于互信息的组合特征选择算法

对候选特征进行降维在机器学习领域,如分类、聚类问题中占有很重要的地位.现有的方法大多数是基于单一特征对目标T的依赖性或特征与特征之间对Y影响的关联性,互补性和冗余性进行特征选择.然而这些方法几乎都没有考虑到组合特征,如属性A,B仅包含Y中的极少量信息,甚至与Y完全独立,但A&B能提供关于Y的大量信息,甚至完全决定Y.基于此,提出了一种能够从特征集合中挖掘到组合特征与单一特征的特征选择算法,首先对不显著特征进行组合并按照条件概率分布表生成新的候选特征;然后,对单一特征和组合特征利用基于最大相关性和最小冗余度的准则进行选择.最后分别在虚拟和真实数据集上进行实验,实验结果表明该特征选择算法能够较好的挖掘数据集的组合特征信息,一定程度上提高了相应的机器学习算法的准确率.