水平方向上的大气透过率和热辐射计算模型研究

水平方向上的空气对流和复杂的地面状况会导致大气热辐射计算的不确定度增大，目标发射起始段的红外辐射特性测量有助于实现目标识别。因此，研究水平大气透过率和热辐射对目标的高精度红外辐射特性测量具有十分重要的意义。针对以上问题，首先借鉴垂直廓线理论建立了同层大气“水平温度廓线”模型，然后推导了水平方向计算大气透过率和热辐射的公式，并对其进行了实验验证。最后将MODTRAN软件计算和实验测量的大气热辐射结果进行了比较。实验结果表明，传统软件的热辐射计算精度为8.65% ，而本文方法的计算精度为4.91%。该实验说明，在水平方向上，这种算法是正确的。通过公式推导和实验验证说明了该方法的合理性，为水平方向大气透过率和热辐射的计算提供了一种新的思路。     

膨胀石墨的制备和影响其膨胀体积的因素

以硝酸为氧化剂,冰醋酸、甲酸为插层剂,采用化学氧化的方法制备可膨胀石墨.通过正交试验确定最佳工艺参数:10g鱼鳞片石墨,V(冰醋酸):V(甲酸):V(硝酸)=2:3:4,反应温度为20℃,反应时间为45min,制得可膨胀石墨在600℃时的膨胀体积为260mL/g;通过XRD分析检测插层剂,SEM观察膨胀石墨的表面形貌,测试结果表明,插层剂已插入石墨层间,形成石墨层间化合物,且膨胀石墨的表面形貌为疏松多孔结构.     

感应熔覆制备表面涂层工艺及涂层组织特征

感应熔覆是将合金粉末预置于基体表面,采用高、中频感应方法使涂层粉末熔化,与基体实现冶金结合的一种表面涂覆工艺.这种技术研究还不成熟,但具有发展潜力.分析了熔覆电参数、感应间隙、线圈走速等工艺参数的选择原则及其对熔覆涂层组织结构和性能的影响;归纳了现有感应熔覆涂层的组织结构特点,分析了感应熔覆需要解决的热点、难点问题;最后提出了发展方向.     

铸造CAE技术公共服务平台的开发

铸造数值模拟软件价格昂贵,中小型铸造企业难以使用CAE技术提高铸件质量,并与国际接轨。采用B/S逻辑结构,实现可提供远程铸造CAE技术服务的平台开发,并进行实例运行。实践证明,平台利用网络技术,结合铸造数值模拟软件MAGMAsoft,为中小型铸造企业提供远程CAE技术服务,不仅能方便、快捷地帮助企业分析缺陷、改进设计,提高生产效率及产品的质量,还可以降低企业使用CAE技术的成本与铸造成本。     

球墨铸铁件铸造工艺计算机辅助设计

针对球墨铸铁箱盖铸件在铸造过程中产生的缺陷,采用铸造过程模拟软件MAGMAsoft对铸件的充型和凝固过程进行模拟,分析铸件在凝固过程中产生的缺陷类型和状态,有针对性的设计补缩工艺,利用充型示踪粒子掌握熔体在铸件内部的流动情况,指导浇注系统设计。并对铸件的组织和力学性能进行预测。新工艺提高了工艺出品率,获得了合格的铸件。     

基于MAGMAsoft的泵体铸钢件铸造工艺设计

采用Pro/E三维造型软件,利用MAGMAsoft对铸造工艺优化设计有良好的评价功能,对泵体铸钢件铸造生产过程进行了CAD/CAE研究。通过对原铸造工艺模拟结果,分析可能产生铸造缺陷的位置及类型,优化了铸造工艺并再次进行了数值模拟计算,实现了虚拟试铸。结果表明,通过在小泵头与泵体"V"型接触处添加环绕形冷铁以及适当放大暗冒口,可以有效地改善热节状态,达到消除和控制缺陷的目的,使铸件能够达到质量要求。     

基于MAGMAsoft的铸钢阀体件工艺分析与改进

以Pro/E作为三维造型软件,利用MAGMAsotft对铸造工艺优化设计有良好评价的功能,对阀体铸件铸造生产过程进行了CAD/CAE研究,成功地对铸件进行充型凝同模拟;对铸钢阀体铸件的原工艺方案进行分析和改进.准确地反映了铸件充型凝固过程的实际状况,预测了可能产生的铸造缺陷及其部位.结果表明:通过增大冷铁,添加蓄热系数大、导热快的砂芯,热节推移到两法兰的冒口中,阀体薄壁同步凝固,可有效地避免铸件中缩孔、缩松及疏松的产生.     

基于PRO／E的铸造工艺CAD浇注系统模块开发

利用VC++6.0和PRO/E软件提供PRO/TOOLKIT二次开发工具,对三维铸造工艺CAD系统的浇注系统模块进行了开发.利用浇注系统模块中的计算部分对浇注系统所涉及到的重要参数进行计算;利用PRO/E绘制部分强大的三维造型功能对浇道进行三维造型,实现了对浇道的定位、绘制、修改等.该系统可实现浇注系统模块的设计,提高工艺设计效率.     

球墨铸铁件常见缺陷的分析与对策

本文对球墨铸铁件生产中常出现的缩孔、缩松、夹渣、石墨漂浮、皮下气孔、球化衰退与球化不良缺陷及影响因素进行了详细分析，并根据生产的实际情况提出了一些有效的防止措施。     

基于灰色理论的压力管道风险分析技术研究——压力管道风险管理理论及其关键技术研究（4）

介绍了灰色系统理论及灰色预测的基本原理,建立了灰色预测数学模型GM(1,1),解决了压力管道风险分析过程中小样本、贫信息以及不确定的风险分析问题.