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基于模式理论光栅椭偏参数反演的数值模拟 总被引:5,自引:2,他引:3
将一种广泛用于求解系统优化问题的方法——正单纯形法,求解光栅的椭偏方程。首先,利用求解光栅的傅立叶模式理论对TE和TM波的复反射系数进行求解。然后计算出其相应的椭偏参数(△,Ψ),并在该值的基础上加入不同偏差的随机高斯噪声,将加入噪声后的值(△m,Ψm)作为模拟测量值。最后使用优化算法进行反演。通过对几种常用面形光栅椭偏参数的数值模拟,一方面表明傅立叶模式理论计算光栅的椭偏参数不仅精度高。而且速度快;另一方面表明利用正单纯形法得到的光栅参数值很接近于正演时假设的参数值,从而从理论上证明了利用椭偏法测量光栅各种光学参数的可行性。 相似文献
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彩虹全息图的迷彩加密法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出一种特殊的编码彩虹全息术。通过分割待编码的物体图象,并以特殊的方式记录,得到了一种他人几乎无法复制和伪造的彩虹全息图。 相似文献
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对同类目标畸变不变的正确识别率与不同类目标分类误识别率是衡量一个自动目标识别 (ATR)系统的两个最重要性能指标。但在实际应用中 ,ATR系统所获取的外场的目标与背景总是处于随时间不断变化的条件下 ,与系统所存储的参考目标通常都不会一致 ,从而导致相关识别SNR劣化。特别对于多目标识别与不同类目标的区分 ,常规的相关门限判决方法会造成很大的误识别 ,大大影响了ATR系统的识别可靠性。本文采用人工神经网络 (ANN)与模糊逻辑技术 ,对相关信号与噪声进行实时数字后处理 ,通过对信号与噪声强度分布等高线而不仅仅是强度的识别 ,大大提高了ATR系统的识别可靠性 ,改善了识别效率。 相似文献
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正确使用多次测量法提高椭偏测量精度 总被引:4,自引:0,他引:4
通过分析椭偏测量的复杂性可知椭偏角高精度测量的重要性 ,针对曾认为可提高测量精度的多角度测量法在不恰当地增加入射角时极易破坏求解收敛性得到伪解的情况 ,提出了在测量误差一定和合适数目的多入射角时分别进行单角度多次数测量椭偏角来提高薄膜参数精度的方法 ,并对不同搜索范围和不同测量误差时的诸多情况进行了大量模拟计算。此方法能有效避开伪解、得到高精度的稳定真值 ,是提高椭偏测量精度的有效方法之一。 相似文献