LLTV:局部线性全变差滤波方法

 本文提出了一种新颖的滤波方法—局部线性全变差滤波方法(LLTV),可以对数字图像进行有效的滤波处理.该方法采用图像的局部线性近似模型,并结合了全变差规则项,在滤除噪声的同时,能够很好的保持图像的边缘信息,而且其简单的、线性时间算法,可以对各种数据进行快速处理.实验结果表明,在计算机视觉的各种应用中,如去噪、平滑、细节增强和高动态范围(HDR)压缩等方面,该方法都表现出高效的性能.     

图像去模糊的l0范数最小化方法

针对经典的图像去模糊问题,提出了一种基于l0-范数约束的图像去模糊算法。该算法结合图像稀疏性的特点,利用l0-范数作为正则项约束,保证了恢复图像的稀疏性要求。为了有效的求解l0-范数优化问题,引入两个辅助变量,将原问题分解为两个子优化问题,并采用交替方向法进行快速求解。实验结果表明,对于不同程度的高斯模糊和运动模糊,该算法都能够得到有效的恢复结果。