基于目标紧密性与区域同质性策略的图像显著性检测

针对基于图模型的显著性检测算法中节点间特征差异描述不准确的问题,该文提出一种目标紧密性与区域同质性策略相结合的图像显著性检测算法。区别于常用的图模型,该算法建立更贴近人眼视觉系统的稀疏图结构与新颖的区域同质性图结构,以便描述图像前景内部的关联性与前景背景间的差异性,从而摒弃众多节点的冗余连接,强化节点局部空间关系;并且结合聚类簇紧密性采取流形排序的方式形成显著图,利用背景区域簇的相似性,引入背景置信度进行显著性优化,最终得到精细的检测结果。在4个基准数据集上与4种基于图模型的流行算法对比,该算法能清晰地突出显著区域,且在多种综合指标评估中,具备更优越的性能。     

大孔树脂富集诃子中没食子酸的工艺条件

考察了6种不同极性的大孔树脂(NKA-9,AB-8,D-101,HPD-300,HPD-826和HPD-400)对诃子中没食子酸的富集能力,发现极性树脂NKA-9的静态吸附能力和静态解吸能力明显优于其他树脂。进一步考察了NKA-9树脂对诃子中没食子酸的静态和动态吸附能力,结果表明,其分离的最佳工艺为:没食子酸质量浓度为0.152 g/L、控制pH=3.0、温度25℃、以3 BV/h的流速上样、上样量为3 BV、上样后饱和吸附5 h;然后用5 BV去离子水以3 BV/h的流速洗脱,再用7 BV质量分数为30%乙醇以2 BV/h的流速洗脱,收集30%乙醇洗脱液,使提取物中没食子酸质量分数由4.7%提高到25.3%,回收率为82.6%。     

大孔树脂富集诃子中没食子酸的工艺研究

考察了6种不同极性的大孔树脂对诃子中没食子酸的富集能力,发现极性树脂NKA-9的静态吸附能力和静态解析能力明显优于其它树脂。进一步考察了NKA-9树脂对诃子中没食子酸的静态吸附和动态吸附能力,结果表明其分离的最佳工艺为：没食子酸浓度为0.152 mg/mL的样品溶液、控制pH 3.0、温度25℃、以3 BV/h的流速上样、上样量为3 BV,上样后饱和吸附5 h;先用5 BV去离子水以3 BV/h的流速洗脱,再用7 BV的30%乙醇以2 BV/h的流速洗脱并收集,使提取物中没食子酸含量由4.7提高到25.3%,获得的回收率为82.6%。     

考虑故障连锁的多灾害输电网弹性评估及关键弹性提升元件辨识

作为电力系统的输电中枢,输电网络规模较大,极端天气下故障连锁隐患更为显著。为研究输电网在多类型极端天气过程中故障场景高度耦合背景下的弹性评估以及关键弹性提升元件的辨识,建立基础范围故障率和特征故障率构成的台风、冰雪、雷电3种不同灾害的故障率模型,由等趋势状态表征量的关联耦合故障场景并通过序贯蒙特卡罗模拟得到场景耦合故障集。从传统的面积缺失指标中分离出稳健性、快速性等弹性评估指标,并综合考虑系统的暂态、稳态及经济性能,将评估指标集合表示在弹性经济空间中,利用事件集点簇中心与完美弹性点的加权欧式距离评估系统弹性。其次,基于改进SALSA算法分析故障连锁发展中的关键元件,结合负荷重要度和拓扑重要度对辨识的关键弹性提升元件提供保护来抑制故障连锁发展进而提升系统弹性。最后,通过IEEE118算例,验证提出方法的有效性和准确性。     

奎河两岸污灌区浅层地下水氮污染特征及同位素示踪分析

地下水中氮污染主要包括铵态氮和硝态氮,特别是当铵(NH₄⁺)作为地下水的主要污染物时,由于其在含水层中迁移规律复杂,且难以去除,成为研究该问题的难点。在奎河徐州段两岸通过钻孔对浅层地下水进行取样测试分析,研究区浅层地下水中氮的存在形式主要为NH₄⁺,其次为NO₃^-。通过对δ¹⁵N-NH₄⁺同位素分析可知,地下水中约27.3%的NH₄⁺来源于化肥,约72.7%NH₄⁺来自于动物粪便、生活污水等高δ¹⁵N值的污染源;对δ¹⁵N-NO₃^-同位素分析可知,地下水中约有15.2%的NO₃^-来源于化肥和土壤有机氮,63.6%的NO₃^-来源于动物粪便和污水;约21.2%的地下水样本中δ¹⁵N-NO₃^-值超出了污染源的同位素值,可能产生了反硝化作用。