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采用优化设计技术及非线性算法的可实时刷新的参考目标空间匹配滤波器,通过对三维目标畸变参数宽容度的研究及测试,构成参考目标滤波器库,并用于进行多畸变目标光学模式识别试验,取得高识别效率及实时识别速率的实时光学模式识别及定位结果。该技术对自动目标识别具有广泛的应用前景。 相似文献
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针对数字直放站回波抵消技术中自适应滤波法在多径回波信道条件下不能完全消除次径回波的问题,提出了基于盲信号分离的直放站回波抵消方法。首先对施主天线接收的混合信号进行相空间重构,使观测信号的数目大于等于独立信源的数目;然后利用独立分量分析法(ICA)对重构的信号进行盲信号分离;最后根据各分离信号和发送信号的相关情况判断有用信号,实现回波消除。对复杂多径回波信道条件下的多载波全球移动通信系统(GSM)信源进行回波抵消测试,分离得到的有用信号的相关系数可以达到0.9593。表明盲信号分离的方法可以实现复杂多径信道下的直放站回波抵消,有效解决了传统的自适应滤波法存在的问题。 相似文献
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本文针对毛巾织物的疵点检测进行研究。通过研究分析发现,大部分毛巾织物的疵点主要集中在毛巾表面的毛圈特征上。本文根据疵点和毛圈轮廓特征的频谱特性进行疵点检测,提出了基于频域分析的毛巾织物图像疵点检测算法。以毛巾织物图像频谱的能量统计特性作为疵点检测的特征向量,采用了支持向量机(SVM)作为疵点分类识别算法。matlab仿真实验表明,可以达到平均95%的毛巾织物疵点识别率,说明该频域能量特征提取方法在对纯色毛巾织物的疵点检测上简单有效。 相似文献
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