基于空间特征的汽车阴影分割方法

利用阴影区域内的点与背景对应点颜色的比值大小，以及该点和汽车的空间位置关系以及汽车的形状有关的特征，提出一种新的基于空间特征的汽车阴影分割方法，该方法不仅适用于汽车与阴影颜色差别明显时的汽车阴影分割，在当两者颜色相近时，也能获得较好的分割效果。实验结果显示了该方法的有效性。     

基于概率主成分分析的人脸识别

人脸自动识别是模式识别和图像处理等学科的一大研究热点，在身份鉴别、信用卡识别、护照核对以及监控系统等方面有着广泛的应用。提出一种基于概率主成分分析方法(PPCA)的人脸识别，该方法与传统的主成分分析(PCA)相比，克服了简单的“丢弃”其他非主成分因子，在PPCA中将“丢弃”因子作为噪声成分进行估计．同时PPCA方法是一种基于概率模型的方法，因此很容易延伸为混合模型，对于PPCA概率模型参数，提出利用EM算法对其进行估计。用两个不同的数据集(姿势表情变化集和光照变化集)，将PPCA人脸识别算法和传统的PCA算法进行比较，基于PPCA的人脸识别算法中的“丢弃”方差的收敛速度快于传统的PCA算法。实验结果表明．无论是姿势表情变化集，还是光照变化集，PPCA算法的识别率都优于传统的PCA识别算法。     

光盘刻录技术在多媒体技术实验教学中的应用

“光盘的加密与解密实验设计研究”是云南师范大学的一个综合性设计性实验研究项目,“光盘的加密与解密”是多媒体技术课程的一个重要实验项目之一。光盘刻录技术作为该设计性实验项目的一个重要组成部分,由于其实用性、启发性和操作性强的特点,受到了学生的欢迎。本文将研究光盘刻录技术在多媒体技术实验教学中的应用。     

骨龄自动评测系统中桡骨的分割与提取研究

骨龄反映了人类机体的生物学年龄,实现骨龄评测的自动化,可使得骨龄评定简单、快捷、准确、可重复性强.在此,对骨龄自动评测系统中特征骨块--桡骨的定位、分割和边缘提取方法进行研究.在实验中,采用计算手形宽度法确定腕部分割线AB,并对腕部的长度进行统一切割;使用基于自适应阈值和最大面积变化法相结合的算法,分离尺、桡骨,对桡骨区域内的边缘图像,通过去除不合法面积区域定位到桡骨左右边缘点,并对骨骼的边缘进行边缘跟踪和拟合,提取了较完整的桡骨骨骼边缘线,为以后的桡骨特征提取和识别奠定了基础.     

利用支持向量机识别汽车颜色

大类别数分类时支持向量机(SVM)数量较多，文中通过类别合并和特征空间分解，结合决策树判别方法．对SVM数量进行优化，提出了一种基于优化SVM的汽车颜色识别方法．该方法与最近邻分类方法相比，无论是在速度上还是识别正确率上都得到了提高．实验结果表明，该方法是一种快速且正确率较高的多类别分类方法，可以满足实时识别的要求．     

一种改进的基于Harris的角点检测方法

在研究Harris角点检测算法时发现该算法对一些图像进行角点提取时,存在提取伪角点、角点信息丢失和位置偏移,而且在进行非极大值抑制时不易设置阈值等现象.提出了在进行非极大值抑制时采用双阈值法,分别设置一个相对大和一个相对小的两个阈值,从而得到同一图像不同阈值的角点信息,通过角点信息对比能够很好地解决角点信息丢失和位置偏移并能消除一部分伪角点,然后利用SUSAN的思想消除剩余的伪角点.通过对比实验表明,文中算法提取角点非常有效,比Harris算法具有更好的角点检测性能.     

一种有关DWT与SVD相结合的多功能水印新方案

提出了基于DWT和SVD相结合的多功能数字水印算法,主要用于图像版权保护和图像认证.该算法选取奇异值量化的方法分别嵌入鲁棒性水印和脆弱水印,鲁棒性水印主要用于适用于图像版权保护,脆弱水印主要用于检测图像被篡改的位置.在该方案中,采用分块双重置乱技术用于水印图像隐藏的预处理,以保障水印的安全性.实验结果表明,该算法不仅对JPEG有损压缩、中值滤波、剪切、低通滤波等各种图像降级处理有很强的稳健性,同时对图像篡改位置进行精确的检测,以抵制抗擦除或伪造易损水印的攻击.     

骨龄自动评测系统中骨骼边缘提取方法研究

骨龄是衡量少年儿童骨骼发育程度的数据指标,对骨龄自动评测系统中的预处理和骨骼边缘提取方法进行了研究.实验中,采用Laplacian增强和线性增强相结合的增强方法,增强了骨骼和软组织间的对比度,增强后的骨骼信息不失真;通过对几个边缘算子提取的边缘图像进行对比,采用Canny算子和Sobel算子边缘图像的"与"操作提取了较为完整的骨骼边缘.为将来骨骼特征的提取和骨骼的分类奠定了基础.     

基于色差均值的快速车窗定位算法

在基于视频图像的实时车型识别系统中，车窗的大小和位置为车型识别提供重要的特征信息。当汽车为低亮度、低饱和度的黑色系列车和深颜色车时，它们的颜色特征直方图常常是单峰的，传统的分割方法难以正确定位车窗。分析了HSV颜色空间在低饱和度时的色度奇异性，结合纹理检测技术，提出了基于色差均值的快速车窗定位算法。实验结果表明，该算法定位准确，速度快，满足车型识别系统的实时性要求。     

光滑物体表面颜色失真校正的新方法

在地面智能交通系统研究领域,车辆颜色的正确识别越来越受到重视.因此获得车辆的不随照射光源变化的恒常性颜色成为关键问题.基于RGB颜色空间的颜色恒常性算法是最常用的算法之一,但随着被处理物体RGB分量之间差异的增大,校正误差迅速增大.文中基于XYZ颜色空间,并结合双色反射模型进行了颜色校正.实验表明,该方法比基于RGB颜色空间的算法更能提高校正精度,并具有较好的稳定性.