超疏水表面高效制备方法及其在养殖工程中的应用

目前规模养殖业中养殖舍内灰尘、皮屑、粪污沾染问题严重,严重影响了环境清洁与动物健康。金属超疏水表面由于具有的特殊性质,有望成为改善养殖环境的重要手段。以鸭羽表面结构为仿生原型,以不锈钢为基底材料,利用激光加工方法制备仿生结构,同时利用低温硅油-热处理方法改变表面化学。最后通过超景深显微镜、SEM、XPS、接触角测量仪等对表面的理化性质进行测试。结果表明,通过表面结构与化学的双重影响,制备后的表面获得较好的超疏水性（接触角156.8°,滚动角2.7°）,表面的自清洁性获得大幅提升,同时表面粪污粘附情况得到明显优化。通过激光-硅油热处理工艺,加工效率与经济性相比于传统超疏水表面制备方法得到显著提升,且制备过程清洁环保,可为仿生超疏水功能表面在养殖工程中的应用提供重要支持。     

利用多级模糊评判法优选哈法亚油田人工举升方式

哈法亚油田位于伊拉克东南部,含油层系较多,不同层系在生产中存在生产气油比高、含硫、出砂、沥青析出等诸多生产问题,给人工举升方式的选择带来了较大挑战。为了针对不同层系特性选择相适应的人工举升方式,综合考虑油藏特征、流体物性、井筒条件、举升设备特点及资金成本等众多因素,采用多级模糊评价方法建立了哈法亚油田目标层系人工举升方式影响因素的综合评价模型,结合油田生产现状,计算各类举升方式的决策因子,分层系优选出了最佳的人工举升方式。油田先导性试验表明:优选结果的实际应用效果在技术上适应性良好,经济上成本控制合理,为油田后期全面转人工举升开采提供了技术指导和经验借鉴。     

抽水蓄能电站机组C级检修后的故障分析与处理

介绍了华东宜兴抽水蓄能有限公司1号机组和3号机组在C级检修后发生的两起故障,虽然故障表象不同,但是根据实际情况采取不同措施分别对轴瓦与轴颈间隙进行调整,均取得了非常好的效果,由于这两台机组发生故障的主要原因在同类型的机组中非常典型,因此其诊断及处理过程,值得同类型机组在运行和管理中借鉴.     

盐上油田防砂方法优选试验研究及现场应用

为了优选出适合盐上油田的防砂方法和相应的工艺参数,在调研已有室内试验研究方法的基础上,设计制造了室内大型出砂模拟试验装置。旨在通过室内物理模拟试验,优选出合理的完井防砂方式。对优选出的防砂管进行不同缝宽参数对比试验,确定出最优的防砂管挡砂参数。结果表明,割缝管产能最高,且结构简洁,容易控制防砂精度,适合适度防砂;填充砾石防砂井比不填充砾石防砂井的井底压力损失小;建议采用φ139.7 mm割缝管、250~300μm缝宽,1 200μm砾石填充方式进行防砂作业。     

如何做好粥底火锅

传统四川火锅的锅底多是以麻辣味重为特点,并且是含有大量的油脂,而对于那些喜欢清淡口味的人来说,清淡滋补的粥底火锅倒是一种不错的选择.据说,粥底火锅最早源自广州的生滚粥,由于目前在巴蜀餐饮市场上流行的粥底火锅多是用鸡汤和香米熬制而成,所以制作时不需要添加香料和其他的增鲜调味品,当然也最能够体现出所烫食原料的本味. 那么怎样才能做好粥底火锅呢?这里我就以自己的经验来解析它的制作流程,以供大家借鉴.     

潜油电泵井下气液分离器数值模拟

针对目前潜油电泵井下气液分离器处理气体能力有限的问题,基于计算流体动力学方法,运用ＲＳＭ
湍流模型对气液分离过程中气液分离器内部两相流流场开展了数值模拟,同时对气液分离器入口含气率进行了敏
感性分析,而且在数值模拟的基础上经过计算得出同一液量不同进气量情况下气液分离器的分离效率。模拟结果
和入口含气率敏感分析表明,气液分离器的分离片的数量偏少,导流片的分离导流能力不足,而且分离片和导流片
的位置不合理以及导流片距分离头的距离太大;分离器分离效率随入口含气率增加而增大,当入口含气率为７０％
时分离效率为５５．２％,气液分离器的分离效果不理想。     

花生联合收获机对辊差相半喂入摘果装置的研发

针对花生联合收获机现有的摘果装置摘净率及纯生产率低、破损率和含杂率高、机械结构不稳定、故障率高、结构复杂制作成本高等问题,设计了半喂入对辊差相摘果装置。并对摘果装置进行结构设计与性能研究,确定该装置的最优结构和组合参数。该研究可大大提高花生联合收获机的收获效率,降低花生收获成本。     

葡萄籽中原花色素提取条件的研究

本研究采用甲醇、乙醇、丙酮、水四种溶剂作为提取剂从葡萄籽中提取原花色素。实验结果表明丙酮提取效果最佳。然后,通过对各影响因素所做的单因素试验,在正交试验基础上,运用极差分析法确定出丙酮提取原花色素的最佳条件为:提取温度60℃,丙酮浓度50%,提取时间60min,料液比为1:6。     

深度学习的电泵井产液量动态预测模型

电泵井产量的动态预测对认识油井供排协调、电泵设备工况、改善工作制度、提高产量和节能降耗具有重要指导意义。根据电泵井静态数据、生产动态数据、举升设备的工况数据,利用皮尔逊相关系数分析方法,分析了影响潜油电泵工作特性因素的关联性,根据主成分分析方法(PCA)进行数据降维确定主控参数,并综合考虑了电泵机组设备工况的变化趋势和前后关联性,应用长短期记忆神经网络(LSTM)建立了电泵井产量时序预测模型。利用某油田现场实际数据对产液量进行预测,并与BP神经网络的预测结果相比较。研究结果表明,基于LSTM模型的电泵井产液量预测值与现场实际值高度一致,预测模型拟合效果更好,预测精度更高,考虑因素更全面、应用更方便、结果更可靠,进而为潜油电泵生产的产液量动态预测提供了一种新的方法,为潜油电泵工作制度调整以及合理选泵设计提供依据。     

葡萄籽中原花色素提取和分离的初步研究

对葡萄籽中原花色素的提取、分离工艺进行了初步研究。通过对不同提取剂的比较得出，用丙酮粗提效果最好。并通过单因素试验和正交试验得出最佳提取条件(温度60℃、浸提时间60min、浸提剂浓度50％、料液比1：6)，对最佳提取条件下提取的粗提液利用大孔吸附树脂进行分离。比较了不同吸附树脂和不同流速的吸附解吸情况。