超细WC-TiC-Co硬质合金粉体制备及其成型特性

运用ND2型行星式高能球磨机,制备超细WC-TiC-Co硬质合金粉体.研究了WC-5TiC-10Co(YT5)复合粉体的球磨时间和平均粒度的关系及粉体的成型特点.实验结果表明:在转速为200r/min,正反转间歇时间为5min的条件下,球磨12h、60h、144h,可以得到平均粒度分别为0.94μm亚微米级、510nm准纳米级粉体、小于50nm的纳米级粉体;球磨时间达到60h,开始明显出现粉体团聚现象,随着球磨时间的延长,粉体的平均粒度越小,粉体团聚越严重;粉体的振实密度和压坯的密度由高到低的次序都足微米级>准纳米级>纳米级.     

光纤入侵信号检测及识别算法的嵌入式实现

提出了一种光纤入侵信号检测及识别算法,并根据 算法的处理时间及运算特点分解映射在现场 可编程逻辑门阵列(FPGA)和数字信号处理(DSP)组成的嵌入式处理器上进行实现。处理 流程分为3部分:首先对原始信号进行3Hz高通滤波,将经过高通滤波后的信号平均分成两部分分别由 两块DSP板并行处理以节省时间开销,且后续所有操作均采用并行方式,将滤波后数据进行 标准化并与检测阈值进 行比较,大于阈值则判为振动并置1,否则置0,从而得到单路检测结果;然后根据上述检测 结果提取用于 识别的数据;最后将数据输入识别模块进行机械、走路和镐刨信号的特征提取并得出识别结 果。实验结果表明, 本文算法可以有效检测和识别光纤入侵信号,且提高了运算速度,满足了光纤预警系统(OFPS )对检测及识别信号类型的实时性要求。     

针对持续入侵事件的分级识别算法

提出了一种基于应激反应过程的光纤预警分级 识别算法。该 算法受启发于人体受到外界刺激时机体分阶段调用组织系统和能量进行抵抗的机制,针对持 续振动的光纤 信号设计了分级识别算法。对于持续入侵事件引起的光纤振动信号,首先用高识别精度、高 时间消耗的算 法进行短时间的识别,以确定当前入侵事件类型;后续振动信号用低识别率、低时间消耗的 算法进行识别, 以监测是否新入侵事件产生。当发现新入侵事件后,需用高识别率的算法再次识别以查正。 实验结果表明,本算法能在一定识别精度下识别速度提升为原来的3.67倍,保证了保证了系统实时性监测的要求。     

基于竹炭基活性炭电极的电吸附去离子性能的研究

在高温和空气隔绝的条件下利用竹节炭化制备高比表面积活性炭,以竹炭基活性炭作电极的吸附材料,考察了活性炭电极在通电的情况下对溶液中金属离子的电吸附去除性能,详细研究了电压、两电极片间距和溶液的pH值对电容去离子效果的影响.结果表明,当电压为1.55V、电极片间距为2.0cm、pH值为5.16时,电极的去离子性能达到最佳状态,对不同类型金属离子的去除效果次序分别为:Cu2 >Cr3 ;Cu2 >Pb2 >Cr3 >Cd2 >Ca2 >Mg2 ;Na >K .     

基于TSVD-SCN的光纤入侵信号识别算法研究

采用随机配置网络(SCN,Stochastic configurat ion network)对光纤振动信号进行识别,常由于光 纤预警系统的背景噪声问题使得网络的隐含层输出接近奇异,直接影响了SCN对光纤数据的 识别准确率。 因此本文提出了一种基于截断奇异值分解(Truncated singular value decomposition,TS VD)的SCN 方法(TSVD-SCN) 对光纤入侵信号进行识别。TSVD-SCN通过对网络的隐含层输出进行SVD分解并设置阈值去 除其中较小的 奇异值,以减少隐含层输出矩阵的条件数,提升网络识别率。本文利用占空比,平均幅差函 数,FFT求能 量占比的方法进行特征提取,采用基于TSVD-SCN算法对不同入侵振动特征矢量进行分类识 别。实验证明, 本文所提算法模型精度比SCN的模型精度更高,可以准确识别光纤入侵信号类型,对SCN网 络在实际应用中对分类精度的提高有着重要意义。     

竹炭基活性炭电极电容去离子模拟装置的研究

采用竹炭基活性炭在不同的工艺条件下制备电极,并组装成电容去离子模拟装置.考察了原材料的配比、电极厚度及载炭量对电极性能的影响,探索了溶液的pH、两极间的电压及两极间的距离与模拟装置去离子效果的关系.结果表明:最优化模拟装置去除废水中Cu2+、Pb2+等重金属离子可达75%左右.     

光纤振动信号识别的线性尺度不一致校正方法

针对光纤振动信号存在线性尺度不一致的问题,本文提出了一种校正方法.首先,对数据进行预处理并截取等长的单个振动信号形成数据库;然后,将存在尺度不一致的信号进行梅林变换,使信号还原到同一尺度,得到不变特征的提取;最后,对数据进行傅里叶变换,获得频谱特征后,将校正前后的数据送入BP神经网络中进行分类.实验采用镐刨、挖地、小跑3种信号进行验证,校正后数据识别率分别提高了4%、10%和12%.实验结果表明该方法能够有效解决光纤振动信号尺度不一致问题,并与未校正数据相比,校正后数据进一步提高了信号识别率.     

冷等静压成形及烧结温度对超细WC-TiC-Co 硬质合金性能的影响

采用高能球磨法制备了平均粒度约为550nm的WC-5TiC-10Co超细粉体.研究了冷等静压成形及烧结温度对合金试样性能的影响.结果表明:超细粉体在280MPa、保压2min的冷等静压条件下,压坯密度达到8.13g/cm3且趋于恒定.相同烧结温度下,冷等静压试样的性能优于普通压制试样;随着烧结温度的升高,合金试样的密度提高,硬度和抗弯强度先升高后降低;最佳烧结温度在1450℃左右,试样的密度达到12.08g/cm3,洛氏硬度(HRA)值高达93.6,抗弯强度达到1224MPa.     

电力电子模块集成工艺流程研究

电力电子集成代表着本世纪电力电子发展方向。而能否真正将集成的概念付诸实现，在很大程度上取决于组装制造时采用的工艺技术。本文详细的介绍了电力电子集成模块组装制造的主要工艺流程：基板制造→SMT工艺→超声波清洗→中间测试→封装→外观处理→最终测试。出厂；提出企业必须育环保意识地进行生产制造，从最简单的污染防治方法到为环境和环保效益技术设计基本理念，走可持续发展的绿色制造道路。