基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法

数据清洗是输变电设备状态评估数据预处理的一个关键步骤,有助于提高数据质量和数据利用率。文中将设备状态信息等效成各状态量的时间序列,提出了一种基于时间序列分析的双循环迭代检验法。首先,将时间序列中的异常数据进行了分类,并将缺失值归纳为其中一类异常值。然后,分析了不同类别异常值对时间序列模型的影响,并阐述了迭代检验法的实现步骤。最后,利用所述方法对南网某变压器和线路的监测数据进行了数据清洗,结果表明该方法能识别并修正数据中的噪声点,填补缺失值,满足数据清洗要求。     

基于达芬奇技术的嵌入式可定位视频的研究与应用

随着GIS技术的发展和应用,视频多媒体信息在GIS系统中的应用也越来越广泛,提出在嵌入式系统下,基于达芬奇技术,将视频信息与GPS定位信息相融合形成可定位视频的方法。通过在视频帧分包处理中加入GPS定位信息分包,将视频和GPS定位信息有机融合,并通过线性内插的方法解决在采集过程中GPS信息接收频率与视频采集频率不一致的问题,最后在达芬奇技术平台TMS320DM3730上实现可定位视频的采集和传输。     

~(99m)Tc-帕米膦酸盐的制备及骨分布

为观察99mTc标记的帕米膦酸盐(Pamidronate,PAM)的骨分布特点,以氯化亚锡为还原剂,优化99mTc直接标记PAM的条件,研究SnCl2(Ⅱ)含量、配体用量、pH及反应时间对标记率的影响,确定了优化的标记条件;考察99mTc-PAM的体外稳定性;评价99mTc-PAM在正常鼠体内的生物分布,尤其是骨摄取情况,比较99mTc-PAM与99mTc-MDP在正常小鼠体内的骨摄取。实验结果表明,PAM的99mTc标记方法简单,标记率大于95%,标记物体外稳定性好。正常鼠体内分布实验发现,99mTc-PAM骨摄取很高,且滞留时间长,在血液中清除快,在体内主要通过肾代谢;正常大鼠SPECT显像骨组织清晰可见,具有很好骨显像效果。与99mTc-MDP在正常小鼠体内的生物分布结果比较表明,99mTc-PAM的骨放射性摄取及骨与血放射性摄取比在不同时相均优于99mTc-MDP。研究表明,99mTc-PAM具有理想的骨显像性能,可用于骨显像、骨损伤探测以及肿瘤骨转移检测等应用研究。     

数据流技术在电网自动化中的应用实践

随着各项技术的发展,在电网自动化建设与管理中,应用数据流技术能够有效的提高电网管理中的自动化水平,在电网自动化管理的在线决策、实时数据分析、传感与测量工作中具有非常广泛的应用,本文就对数据流技术在电力企业中的应用现状进行简单分析,并对数据流系统以及相关的查询处理技术进行简单分析。     

电力系统自动化发展趋势及新技术的应用

在我国的科技水平以及社会经济不断发展的状况下,市场竞争力日益激烈,新的市场特点不断的形成,电力系统自动化在成为电力系统发展方向的同时,更面临着巨大的挑战,只有对电力系统自动化不断的完善,才能够使电力系统在激烈的市场竞争中脱颖而出,持续健康的发展。对电力系统自动化的进一步完善是目前电力系统发展的重要任务。本文对电力系统自动控制要求以及技术分析进行探讨,并对其发展趋势以及新技术的应用进行了深入分析。     

基于SOM的变压器绕组和铁芯故障诊断

为了实现变压器故障的直观分类和故障识别,在分析变压器振动机理的基础上,提出一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络的变压器故障检测方法。首先利用集合经验模式分解(EEMD)方法提取变压器不同运行状态下振动信号的特征矢量,以其表示变压器运行状态,降低故障分类和识别时运算量。然后通过采用SOM网络自组织学习算法,不断学习样本的特征矢量确定故障隶属函数,从而可以快速有效地诊断变压器的故障类型。试验结果表明,该方法可实现对变压器正常状态、绕组轴向变形、绕组径向变形、铁芯故障4种状态分类,并对测试样本进行快速的模式识别。