基于IRS辅助的MIMO车联网系统联合波束成形设计

针对MIMO车联网系统中V2I和V2V共享频谱的情形,提出了一种IRS辅助的联合波束成形设计方法。在保证V2V用户数据速率需求、V2I基站发射功率受限和IRS反射相移模约束等条件下,以最大化V2I用户的信道容量为目标,联合优化基站端发送预编码和IRS端的反射相移矩阵。采用最小均方误差规则、矩阵分析理论和内逼算法把非凸且变量耦合的优化问题转换为解耦后的凸优化问题,并提出一种交替迭代优化算法获得原问题的解。对所提算法的性能进行仿真,分析了IRS反射单元数、IRS部署位置和车速对车联网频谱效率的影响。仿真结果表明,所提算法收敛性较好,若在基站附近部署IRS,利用所提的联合波束成形方法能最大限度地提高车联网频谱效率。     

基于排队论的D2D蜂窝异构网络的性能分析

本文对在蜂窝网络中的具有业务缓存功能的D2D通信进行性能分析,与满业务模型不同本文建立动态数据到达的D2D 通信模型。针对D2D用户的业务数据随机到达的特性,建立一种动态干扰下D2D用户数据发送状态的M/G/1排队模型,并考虑到来自蜂窝用户的干扰和信道衰落的影响。本文采用自适应调制编码技术将D2D的信干噪比划分区间来确定发送速率,为了分析D2D用户缓存中的数据包排队状态,本文用嵌入马氏链分析并求解它的稳态分布,由稳态分布推导得到平均吞吐量、平均时延等参数的表达式。仿真结果验证了理论分析的正确性和合理性。