基于各向异性反应扩散的血管增强方法

文章提出了一种基于各向异性反应扩散的血管增强方法，该方法能够增强图像中血管的一致性取向结构，在去噪的同时增强血管边界，并利用基于AOS策略的快速算法实现数值求解。大大提高了血管图像对比度，为血管的准确提取和理解带来方便。实验结果表明，该方法可以应用于实时临床分析，并可以有效增强多模态的血管图像。     

基于人类听觉的伪随机序列的信息隐藏技术

提出了一种在话音传递中，蒙蔽人类听觉的信息隐藏模型。给出了数字音频信号中信息隐藏的伪随机序列生成算法。利用此算法对隐蔽信息先加密，再对数字音频信号进行分段处理，并选出部分段做离散余弦变换(DCT)，最后依据人类的听觉系统选择DCT域中高频系数进行量化完成加密的隐蔽信息嵌入。实验结果表明，在提高鲁棒性的同时，还大大增加了安全性，就是在外界发现数字音频含有隐藏信息的情况下，在不知道密钥的情况下，还是很难提取隐蔽信息。     

基于脉冲压缩技术的医学超声成像研究

把先进的雷达理论和扩谱通信理论与脉冲回波超声成像技术相结合,克服了脉冲B超系统峰值功率高,信噪比差及穿透力弱等缺点.研究了基于最优二相序列激励的医学超声成像理论基础,建立了数学模型.针对最佳二相序列采用自相关解码时,信杂比不能达到医学超声成像要求的难题,提出了基于编码的"倒谱FIR滤波器(CSIFIR)",并给出了基于线性规划法的求解公式.仿真结果表明,当CSIFIR滤波器长度约为4倍的最佳二相序列长度时,用该滤波器对双极的最佳二相序列解码压缩,信号信杂比(SCR)能达到44.5 dB;而用同样长度滤波器对单极的最佳二相序列解码压缩时,信号信杂比约为37.2 dB,完全满足医学超声成像的要求.     

基于ARM7处理器LPC2104的嵌入式数据采集系统

论文以ARM7处理器LPC2104和实时嵌入式操作系统μC/OS-II为基础,建立了基于LPC2104的嵌入式开发平台,实现了USB通信、嵌入式Internet通信、红外通信等非常热门嵌入式应用技术。同时硬件的体积更小、功耗更低、功能更多、扩展性更强。此外,由于所使用的嵌入式实时操作系统μC/OS-II已经通过了可靠性的认证,这样使得整个系统的运行更加稳定,程序的维护和升级也更加方便。     

基于Windows NT/2000平台的DDK设备驱动软件的编译方法

介绍了在Windows NT／2000平台上怎样设置DDK编译环境和编译设备驱动程序的两种方法，以及一些编译前的必备工作。编译设备驱动程序的两种方法其一为基于命令行，另一种是利用VC 集成的环境。除此之外，还简介了Sources的一些关键字。希望为开发驱动程序的软件开发者提供参考依据。     

动态调整用户认知负荷的智能增强现实系统

把认知负荷测量技术集成进空间增强现实系统,提出动态调整用户认知负荷水平的智能空间增强现实系统（ISARS）系统。ISARS的目标是对用户在进行任务时的认知状态进行实时监测,并根据用户认知状态动态调整空间增强现实系统的增强信息,以使用户处于最佳工作状态并提高工作效率和保证工作质量。ISARS包含两个子系统：空间增强现实（SAR）子系统和认知负荷度量（CLM）子系统,SAR子系统把不同的增强信息投影到物体物理表面。CLM子系统对用户在工作过程中的认知负荷进行度量。实验结果表明,ISARS能够根据用户当前认知负荷水平对任务相关的要素进行自适应调整以更好适合用户实际工作能力,从而提高用户工作效率。     

可视化知识库智能建立的研究与实现

通过对SVG标准的扩展，引入c#脚本和定制元件库的思想，实现了电网设备可视化和图形化知识库的智能建立，改变了传统的电网设备检修时完全依赖人工判断冲突设备及其手工录入数据的工作方式。还支持面向对象的二次开发，可以随意添加各行业的设备对象，同时还可以为对象添加自定义属性和事件处理函数，具有很强的定制性，支持c#脚本语言，支持动画和缩放，文件格式采用XML表示，同时也支持SVG图形文件格式。     

一种电位器刻修机控制系统的设计与实现

介绍了计算机控制电位器刻修机软硬件系统的设计与实现，其方法是通过对刻修机床工作过程中的实时数据采集，诊断设备运行过程中出现的问题，分析参数的变化趋势，及时调整控制动作并提供事故处理信息，最终实现高效、准确刻修电位器的目的。     

基于视觉感知模型的行人再识别

行人再识别是多摄像机协同监控系统中需要解决的关键问题之一。针对行人再识别问题的影响因素,根据人类视觉系统对行人进行识别的过程,提出一种基于视觉感知模型的行人再识别方法。该方法根据行人的局部对称性将行人分为头部、躯干和腿部,分别以行人的躯干和腿部的垂直对称轴为中心建立基于感知均匀颜色空间CIELAB的局部加权空间直方图,结合贝叶斯框架下基于局部统计特征的显著区域检测方法描述行人外观特征。两种特征分别采用不同的距离测度计算相似度,并通过自适应选取权值的方法进行线性融合。基于VIPeR数据库的实验比较和分析验证了该方法的行人再识别性能。