一种基于盲分离的欺骗干扰抑制算法

该文针对单天线雷达的欺骗干扰,研究了一种基于盲分离的欺骗干扰抑制方法。该方法在对接收信号进行分段提取的基础上,借助特征矩阵联合对角化(JADE)的盲分离技术获得多段分离信号,然后利用分选技术获取完整源信号,最后根据数字射频存储技术(DRFM)的相位量化特性鉴别目标和干扰。仿真结果表明,在高信噪比(SNR)下算法对欺骗干扰具有较好的抑制性能,且当SNR15 dB时,目标回波相似系数大于85%;相位量化位数低于4位时,鉴别概率接近100%,目标延迟时间测量误差小于0.3s。     

一种空域-极化域联合的雷达欺骗干扰抑制算法

现代电子战中雷达有源欺骗干扰,特别是转发式欺骗干扰,已对雷达构成了严重的威胁。本文针对阵列雷达中有源欺骗干扰抑制问题,研究了一种空域-极化域联合处理的抑制方法。该方法采用矩阵法测量目标和干扰的空域及极化域参数;然后借助子空间投影理论构建滤波算子;进而在由空域和极化域组成的联合域上滤除欺骗干扰并提取目标回波,从而达到干扰抑制的目标。该算法采用信干噪比改善因子来衡量其性能,同时推导了改善因子的理论上限。该算法具有较低的复杂度,大量计算机仿验证其性能。仿真结果表明,算法不仅有良好的欺骗干扰抑制效果,并且在一定程度上也抑制了噪声;当SNR>10dB,参数估计相对误差小于0.1,抑制前后回波相关系数大于90%,干扰和噪声抑制度大于10dB。      

LS-Relax算法抗诱饵诱偏

目标与有源诱饵常处于弹载雷达的同一分辨单元,致使导弹的命中概率大大降低。采用IS-Relax算法在多普勒域、角度域和复幅度域上实现了目标信号参数测量和目标检测,并应用于抗诱饵诱偏中以提高导弹的命中概率。此算法能有效地分辨出同一分辨单元内的多目标,精确地测量出各目标的多普勒频率、角度、幅度和初始相位等信息,以重构出目标或诱饵信号从而达到抑制诱饵诱偏干扰的目的。仿真结果表明,当SNR〉15dB,目标测角误差小于0．10,失调系数小于0．1。由此表明,算法的收敛性较好。     

一种基于慢时域盲分离的欺骗干扰抑制方法

针对单脉冲比幅雷达的距离假目标欺骗干扰,研究了一种基于慢时域盲分离的欺骗干扰抑制方法。该方法在慢时域上建立雷达信号接收模型,首先验证了回波与干扰的可分离性,然后采用二阶统计盲源分离技术完成了回波和干扰的分离,最后通过微多普勒频率特征完成对真假目标的鉴别。仿真结果表明,该算法对欺骗干扰具有较好的抑制性能。当SNR>0dB时,回波相似系数大于98%,延迟时间测量误差小于0.03μs。     

波门拖引干扰类型识别方法研究

针对抗波门拖引干扰现有理论研究的不足,结合现代欺骗式干扰机的结构特点和干扰信号的产生机理及对具体雷达接收机的作用机理,分析干扰信号进入雷达系统后雷达接收回波信号的特征变化;提取接收信号统计特征及细微特征检测有无干扰;并根据干扰过程中回波信号与干扰信号相互作用的规律及时变特征,研究了干扰信号识别的理论模型,形成了基于过程的波门拖引干扰子类型的识别方法,为进一步提高雷达系统抗干扰能力提供理论基础。仿真实验证明该方法有较高的识别率。