电气信息类学生课外实践管理体制与实践创新平台的构建

通过对电气信息类学生课外实践管理体制进行教学改革,提出按教师主导,学生自主、完全开放的模式进行课外创新实践基地的建设,结合大学生课外科技活动,以科技竞赛为契机,培养提高学生的科技创新能力,引导学生全面发展.     

基于尺度间和尺度内相关陛的平稳小波红外图像去噪

提出了一种基于尺度间和尺度内相关性的平稳小波变换红外图像去噪方法。首先对红外图像进行离散平稳小波变换,分别对各个分解层的高频子带,利用不同尺度小波系数形成的系数向量,通过线性最小均方误差估计小波系数,获得各个高频子带的估计系数,再利用小波系数尺度内的邻域相关性对小波系数进行修正,然后通过小波反变换得到去噪图像。仿真结果表明,考虑尺度间和尺度内相关性的平稳小波红外图像去噪算法能有效地去除红外图像噪声,在信噪比和视觉质量上要优于单纯考虑尺度间相关性的去噪方法。     

一种应用于分布式网络的新型私有多信道UWB MAC协议设计

目前,单信道MAC协议在网络负载较重时的冲突和退避,造成信道带宽浪费而使得协议效率不高.本文主要针对UWB应用在无线个域网络中的特定场景,提出了一种新的应用于分布式网络的私有多信道UWB MAC协议,既可以解决隐藏终端和暴露终端问题,又可以有效地分配信道资源,提高网络性能.     

室内机器人及其路径跟踪网络设计

近年来,室内移动机器人的研究和设计成为关注的焦点。我们采用单片机作为机器人的核心控制器,利用超声波传感器、碰撞传感器、步进电机及其控制芯片Ta8435联合制作开发了机器人实验平台。最后介绍了模糊控制、模糊神经网络,并利用模糊控制和模糊神经网络技术对室内机器人导航中的模糊控制避障和模糊神经网络路径跟踪作了MATLAB仿真研究,达到了预期的目的。     

基于FX919B的高速数据传输模块的实现

利用传统话音电台实现无线话音信道条件下的高速数据传输,是一项新的数据业务.完成这一功能离不开无线高速调制解调器的实现.文中介绍了4电平FSK调制解调芯片FX919B的特点及一些基本参数的选择,详细叙述了其在实际应用中的硬件电路实现和软件流程设计.该芯片通过音频接口与话音电台相接,通过并口与微处理器连接,实现了话音电台的无线数据传输.     

公交车智能排班调度系统的研究

运营车辆的智能排班是公交车辆智能调度需要解决的问题之一。目前我国公交公司各车队的排班主要是依靠工作人员的经验手工进行,排班带有很大的盲目性、繁琐性,很难保证排班的结果在运营效率等方面是虽优或接近最优。而将遗传算法应用到公交智能排班中是有效的方法。本文采用基于启发式遗传算法对公交车辆智能排班进行了研究。该方法充分利用遗传算法的智能化特征,有效地改善公交车辆的智能排班,提高车辆运营效率,避免了单一遗传算法的早熟问题。     

高速公路不停车收费系统的研究与开发

电子不停车收费系统(Electronic Toll Collection)是国际上正在努力开发并推广的一种用于公路、大桥和隧道的电子自动收费系统。ETC技术利用车载电子标签,自动与安装在路侧或门架上的RFID天线进行信息交换,中心控制计算机根据电子标签中存储的信息识别出道路使用者,然后自动从道路使用者的预先储值或银行账号中扣除通行费,其最明显的优点是可以不停车收费,从而大幅度提高了车道收费站的处理效率和收费公路的通行能力。     

一种超宽输入范围的开关电源的设计

介绍了一种基于升压电路和反激电路的超宽输入范围的开关电源电路.其中升压电路采用PFC控制芯片实现,反激电路采用TOPSwitch控制.在输入电压较低的情况下,采用先升压再DC/DC变换的工作模式;在输入电压较高的情况下,直接采用DC/DC变换的模式.两种模式的切换采用迟滞比较器进行控制.实验结果表明,当输入范围达到交流...     

以开放创新基地为平台构建本科生多学科协同培养团队

学科之间相互交叉渗透是当代科学发展的主要趋势。不同学科的交叉融合是优势学科的发展点、新兴学科的生长点、重大创新的突破点,也是人才培养的制高点。交叉学科在培养学生的创新能力和应用实践能力中发挥着极其重要的作用。而以创新能力建设为核心的科技创新平台／基地,正是促进学科交叉与融合,造就一支具有广阔学科视野和深厚学术底蕴的优秀团队的关键。     

基于尺度间和尺度内相关性的平稳小波红外图像去噪

提出了一种基于尺度间和尺度内相关性的平稳小波变换红外图像去噪方法.首先对红外图像进行离散平稳小波变换,分别对各个分解层的高频子带,利用不同尺度小波系数形成的系数向量,通过线性最小均方误差估计小波系数,获得各个高频子带的估计系数,再利用小波系数尺度内的邻域相关性对小波系数进行修正,然后通过小波反变换得到去噪图像.仿真结果表明,考虑尺度间和尺度内相关性的平稳小波红外图像去噪算法能有效地去除红外图像噪声,在信噪比和视觉质量上要优于单纯考虑尺度间相关性的去噪方法.