压缩传感方位估计

信源方位估计是阵列信号处理的一个重要问题。基于信源空间分布稀疏的本质,利用压缩传感理论,构造出一种稀疏信源方位估计模型,仿真结果表明,在不考虑噪声的理想情况和满足压缩传感的条件下,不仅可以准确的恢复出原始信源的方位,而且精确的得到各个信源信号的强度,并且,这种新的模型只需要一次时间采样,从而大大降低了成本。     

基于近邻粒子群优化的阵列天线方向图综合

阵列信号处理是近40年来迅速发展的技术,方向图综合的优化是其重要的问题,粒子群优化技术通过简单的算法可以达到很好的方向图综合效果。近邻粒子群优化算法除了利用粒子本身历史最优位置与全体最优位置外,还利用邻居粒子历史最优位置更新本粒子位置,测试函数测试结果表明,这在一定程度上消除了标准粒子群算法容易收敛到局部最优值的缺点。使用这种改进算法的阵列天线的方向图综合也得到了很好的结果